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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/taller-google-earth-engine-para-no-programadores/
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**课程名称：** Google Earth Engine 非程序员指南（NDVI-NDWI） **课程概述：** 本课程专为非程序员设计，旨在教授如何使用 Google Earth Engine (GEE) 开展项目。课程将以 Landsat 8 为例，分步讲解算法开发，并快速介绍如何将其应用于 Sentinel 2。 **课程内容：** * **基础算法开发（Landsat 8）：** * 自然彩色合成 * 植被指数（NDVI）计算 * 分类植被指数（NDVI Classified） * 以上所有结果均可导出 * **自动化程序（Landsat 8 & Sentinel 2）：** * 提供一个可节省 100-200 行代码的自动化程序。 * 该程序可处理以下结果，并支持 Landsat 8 和 Sentinel 2： * 自然彩色合成 * 植被指数（NDVI）计算 * 分类植被指数（NDVI Classified） * 水体指数（NDWI）计算 * 分类水体指数（NDWI Classified） * 所有结果均可导出。 * **时间序列分析：** * 通过课程中构建的算法，可以更轻松地进行时间序列研究。 * 学习如何通过绘制多边形选择感兴趣区域 (ROI)。 * 学习如何选择研究时间段。 * 学习如何生成符合筛选条件的图像列表表格。 * **Google Earth Engine 潜力演示：** * 课程将展示 GEE 的强大能力，例如作者利用 GEE 构建了一个地理空间门户，用于研究墨西哥 11,000 个水体在过去 10 年的变化，总共进行了 2,500,000 次地理处理。 * 与传统方法相比，使用 GEE 可显著提高效率，保守估计可节省 50 年以上的时间。 **目标学员：** 任何希望利用 Google Earth Engine 进行遥感影像分析，但缺乏编程背景的学习者。 **学习成果：** 学员将能够独立使用 Google Earth Engine 开展基本的遥感数据分析项目，包括影像合成、指数计算、数据导出和初步的时间序列分析。
En este taller aprenderás como comenzar un proyecto en Google Earth Engine. Para la explicación paso a paso del desarrollo de algoritmo nos enfocaremos en Landsat 8 y después analizaremos rápidamente cómo funciona con Sentinel 2. El algoritmo que construiremos en este taller procesa los siguientes productos:Composición Color NaturalNDVINDVI Clasificado(Los cuáles podrás exportar)Además tendrás acceso a un programa de automatización que te ahorrará de 100 a 200 líneas de código. Este programa te ayudará a procesar los siguientes resultados tanto para Landsat 8 como para Sentinel 2:Composición NaturalNDVINDVI ClasificadoNDWINDWI Clasificado(Los cuales podrás exportar)Con los índices calculados y con la forma en la que está construido cada algoritmo, podrás realizar estudios temporales de una manera más sencilla. Ya que podrás seleccionar una región de interés con un polígono, sus fechas de estudio y podrás visualizar una tabla con las imágenes existentes que concuerden con los filtros definidos. También quiero que visualices el potencial de Google Earth Engine, pues con este servicio he realizado un geoportal en el que estudié por los últimos 10 años a 11,000 cuerpos de agua en México. Concluyendo así en un total de 2,500,000 de geoprocesos. Que realizando cálculos conservadores, habrían tomado más de 50 años con un método tradicional.
