|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/szacowanie-wielkosci-proby-metody-i-zastosowania/
课程评论：没有评论
课程名称：样本量估算 - 方法与应用 课程概述： 本课程旨在向学习者介绍统计研究中样本量估算的概念。学员将了解问题的本质、其应用领域，并通过案例研究深入理解不同情况。 课程面向人群： 本课程适合具有基础统计学知识（如博士生、助教）或对统计学在商业领域的应用（如临床试验）感兴趣的人员。 课程学习内容： 在课程中，您将学到： * 样本量估算问题的核心内容 * 其在商业领域的具体应用 * 常用的样本量确定方法 * 真实的案例研究 课程大纲： 问题本质 * 什么是样本量估算问题？ * 哪些人对此感兴趣？ * 影响该问题的因素有哪些？ 效应量 * 什么是检验效能？ * 统计学显著性与临床显著性有何区别？ * **效应量的特征是什么？** * 效应量的度量方法 案例研究 I * 样本量估算途径 * 简单的随机试验 * VAS量表与ANCOVA 案例研究 II * 肾脏疾病 * 生存分析 * Log-rank检验 案例研究 III * observational study * 配对t检验 * 尿液酶水平 * 敏感性与特异性 课程要求： 学员需要具备基本的Windows操作系统使用知识。熟悉R语言环境者优先（但也可使用其他计算环境）。 作者介绍： 课程讲师 **Andrzej Tomski** 是西里西亚大学数学系的讲师和科研人员。他毕业于克拉科夫雅盖隆大学，是数学博士，专长于生物数学。在BioStat公司，他负责临床研究中的统计领域（分析计划、方法选择、统计处理）。BioStat的研究与发展中心是波兰企业与技术部注册的商业科研机构之一。
Podstawowe informacje o kursieSzkolenie ma na celu zapoznać słuchacza z koncepcją szacowania wielkości próby w badaniach statystycznych. Uczestnicy dowiedzą się na czym polega problem, gdzie się go stosuje oraz zobaczą case studies różnych przypadków.Dla kogo jest ten kurs?Kurs przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktorantów, asystentów naukowo-dydaktycznych) lub interesują się komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych.Czego nauczysz się w trakcie kursu?W trakcie kursu dowiesz się:na czym polega problem szacowania próbygdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowaniejakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczaniapoznasz case studies faktycznych przypadków.Plan szkolenia/sylabusIstota problemu· Na czym polega problem szacowania wielkości próby?· Kto jest tym zainteresowany?· Jakie czynniki wpływają na problem?Wielkość efektu· Co to jest moc testu?· Czym się różni istotność statystyczna od klinicznej?· Co charakteryzuje wielkość efektu?· Miary wielkości efektuCase studies I· Drogi szacowania wielkości próby· Proste badanie randomizowane· Skala VAS i ANCOVACase studies II· Schorzenie nerek· Analiza przeżycia· Test log-rankCase studies III· Badanie obserwacyjne· Dwustronny test sparowany· Poziom enzymów w moczu· Czułość i swoistośćWymaganiaKursant musi wykazać się podstawową znajomością obsługi komputera z systemem Windows. Mile widziana jest znajomość środowiska R (ale można to wykonać w każdym środowisku obliczeniowym).O AutorzeAutorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.
