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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/super-academia-r/
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课程名称：超级R学院 - 6门课程合一 课程概述：超级R学院针对数据工作者的需求，提供了广受欢迎的编程语言R的全面学习体验。课程经过精心设计，强调循序渐进的学习过程，配合大量的实操练习和快速的教师反馈，使其成为领域内最全面的课程之一。 课程内容： 1. **R语言基础**：学习R语言的基本结构、操作方式，适合初学者到高级统计技术者，内容独特且易于理解。包含R的安装、R-Studio的使用、对象管理（向量、矩阵、数据框、列表及函数）、包的使用、文件读取、数据总结、绘图、统计分析等基本技能。 2. **R Shiny课程**：R Shiny是用于数据分析的交互式面板构建工具。本模块提供了超过3小时的实操内容，学习Shiny应用的架构、输入输出对象的使用、布局定义以及主题应用等，并包括如何将应用发布到互联网上的额外课程。 3. **R Markdown**：R Markdown是构建技术报告和结果展示的重要工具。学会使用R Markdown，可以将统计分析转换为高质量的文档和报告，以便有效传达分析结果。 4. **GGPLOT2**：学习使用GGPLOT2包进行数据可视化，这一包是R中最受欢迎的可视化工具之一。课程将教你如何利用GGPLOT2创建吸引人的图表，帮助解读统计现象。 5. **数据的导入与导出**：掌握R语言在数据导入导出中的基本命令，了解支持的多种文件格式（如CSV、TXT、Json等），提升数据处理效率。 6. **DPLYR**：学习DPLYR库，它是处理和查询数据框的强大工具，课程涵盖数据选择、过滤、去重、计算字段、生成摘要等实用功能，以简便的方式帮助学生掌握数据操作。 附加福利： - 课程内容终身访问； - 完课证书； - 24/7可随时向讲师提问。 加入我们，成为持续成长的一员！
A linguagem R, uma das mais conceituadas do mercado e com um público cativo que trabalha com dados, é bem representada na SUPER ACADEMIA R. O curso é totalmente pensado na evolução de aprendizagem do aluno, com apresentação das técnicas com tudo passo a passo e muita prática. Os detalhes dos exercícios e o retorno super rápido dos professores, fazem deste curso um dos mais completos da área. Conheça seu conteúdo:LINGUAGEM R Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO , um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.Agora vamos descrever o nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidas. O curso foi preparado e estruturado para quem, desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas, aprende a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado usando o R instalado em outros sistemas operacionais, como Windows ou Linux.Durante o curso, o aluno poderá assistir como vídeos e praticar diretamente no seu computador. Ementa sumarizada: O que é um Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento de Uso do R-Studio, Entendimento do Uso de Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções), Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com R, Análise Estatística e Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e GOOGLE VIS.R SHINYNo módulo do Curso SHINY na Linguagem R do Zero: Crie Painéis para Análise de Dados. Se você estava procurando um treinamento essencial totalmente prático para aprender a utilizar a incrível biblioteca SHINY aplicada a linguagem R, esse é o material que você buscava. Vamos começar.A biblioteca Shiny na linguagem R foi disponibilizada para possibilitar aos usuários a apresentação mais amigável e interativa dos dados extraídos, através de indicadores, tabelas, gráficos(plots) e tudo isso relacionado com muita interação entre os componentes.Nosso curso tem mais de 3 horas de conteúdo, te apresentando de forma práticas os principais recursos e arquitetura para construção de um ou vários painéis em Shiny. Veja o que aprenderá no nosso treinamento:O que é e porque aprender R ShinyArquitetura de um aplicativo/painel ShinyUtilização de Objetos de Entrada Texto, Números e DataUtilização de Objetos de Entrada UPLOADUtilização de Objetos de Saída TextoUtilização de Objetos de Saída Tabela Estática e DinâmicaUtilização de Objetos de Saída PLOTS/GráficosUtilização de Objetos de Saída DownloadAplicação de HTML em APP / Painel ShinyDefinição de layout para aplicativoUso de TemasIntrodução à Reatividade e Publicação de Aplicativo BrilhanteNo final do curso, te entrego um bônus! Uma aula de como publicar seu aplicativo Shiny para acessar pela Internet.R MARKDOWNSaiba que ela é uma das ferramentas mais poderosas de mercado, para construção de relatórios técnicos e apresentações de resultados. Você dominando R Markdown pode produzir documentos super bem elaborados derivados dos seus scripts em R, Python ou outras linguagem de programação. Mas, grande parte dos analistas de dados produzem conteúdo em R e não sabem como ajustar para fazer uma apresentação ao seu cliente.Por isso, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado a linguagem R. Os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade. Tudo isso será possível com o uso do R Markdown. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância. Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento em R Markdown.R GGPLOT2GGPLOT2 é um pacote de visualização de dados para a linguagem de programação estatística R. Criado por Hadley Wickham em 2005. O ggplot2 é uma implementação da Grammar of Graphics de Leland Wilkinson - um esquema geral para visualização de dados que divide gráficos em componentes semânticos, como escalas e camadasPara criação de qualquer modelo ou teste estatístico, o uso da visualização dos resultados é importante na decisão de quais variáveis podem ser utilizadas. O gráfico explica o fenômeno estatístico de forma visual e simplificada, levando a interpretações variadas.Um gráfico é composto pelo uso de atributos estéticos (posição, cor, forma, tamanho) e de objetos geométricos (pontos, linhas, barras, caixas). Aqui neste curso de Gráficos e infográficos utilizando a linguagem R , por meio do pacote GGPLOT2, você aprenderá de uma forma bem intuitiva e prática.O GGPLOT2 é um pacote R dedicado à visualização de dados. Ele pode melhorar significativamente a qualidade e a estética de seus gráficos e torná-lo muito mais atraentes e impactantes.O GGPLOT2 pode servir como um substituto para os gráficos de base em R e contém vários padrões para exibição na Web e impressão de escalas comuns. Desde 2005, o ggplot2 cresceu para se tornar um dos pacotes R mais populares.R - IMPORTAÇÃO E EXPORTAÇÃO DE DADOSA linguagem R tem uma grande facilidade em manipular e gerar informações a partir de dados, que são carregados de diversos formatos para suas análises estatísticas e de Data Science. Entretanto, saber utilizar os principais comandos de importação e exportação é muito importante com os diversos formatos que existem no mercado. Existem algumas situações que são importantes ficarmos sabendo:1. Podemos ler diversos formatos para o R e não apenas CSV e TXT2. Teremos que aprender a nos preocupar com a memória RAM do computador que fará a leitura dos dados.3. No R é possível ler formatos Json, CSV, TXT, banco de dados que são os mais comuns.4. "Para estatísticos é possível realizar leituras em formatos:.REC do Epi-Info, "Minitab Portable Worksheet", S-PLUS, SPSS, SYSTAT, STATA, OCTAVE( MATLAB), SAS.Com isso, o desafio fica cada vez maior, o curso R - Importação e Exportação de Dados, diminui esta lacuna para entendimento dos procedimentos e melhores práticas com os comandos de leitura e gravação.R DPLYRNo módulo DPLYR aprenda como utilizar uma das principais e mais utilizadas bibliotecas da linguagem R quando se pensa e necessita CONSULTAR e MANIPULAR DATA FRAMES. com os DADOS.DPLYR é uma poderosa biblioteca da Linguagem R voltada a Consulta e Manipulação de Dados. Nesse treinamento veremos como na linguagem R com o Dplyr é possível selecionar os atributos e dados para análises, aplicar filtros, retirar duplicidades, criar campos calculados, gerar sumarizações e relacionar os DATA FRAMES utilizados. Tudo isso de uma forma muito simples e com funções fáceis de serem aplicadas.Tudo bem prático. Vamos começar? Vamos lá!Apresentando a você de forma prática os principais recursos e arquitetura para utilização e manipulação dos dados com Dplyr. Aqui você contará:VOCÊ AINDA GANHA· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;· Acesso 24h / 7 dias por semana ao instrutor através da seção de Perguntas e Respostas.SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!
