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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/super-academia-estatistica/
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课程名称：超级统计学学术 - 9个课程合为1 课程概述： 本课程综合了多个统计学相关主题，适合希望建立扎实理论基础并在实践中解决问题的学习者。课程由一位在高中及高等教育领域有超过15年经验的讲师设计，已在Udemy平台上发布7个统计相关的课程。 课程内容： 1. **基本统计学课程**： - 该课程帮助学生掌握基础统计学理论及实际应用技能。 - 课程内容包括基本概念、统计图表、Excel中的统计图、集中趋势测量、离散度测量、百分位数及累积频率等。 - 通过高清视频教程、高质量的学习材料、在线资源链接以及练习列表，学生将能在结课时进行期末测试，评估所学知识。 2. **概率与统计课程**： - 提供概率与统计的基本理论基础，教授从简单到复杂问题的解决技巧。 - 课程内容涉及离散随机变量、正态分布、以及课程总结等。 3. **推断统计课程**： - 在基本统计课程的基础上，强调统计推断的重要性，帮助学生了解如何得出关于研究人群的结论。 - 涵盖中心极限定理、置信区间、假设检验等主题。 4. **Orange数据科学课程**： - 教授如何利用Python构建可视化工具和机器学习算法，适合初学者和专家。 - 包含数据可视化、数据挖掘的流程和实践，以及如何制作数据分析的原型工作流程。 5. **R语言课程**： - 通过清晰的步骤学习R语言的基础知识及其操作，适合从初级到高级的学习者。 - 内容包括R语言简介、R-Studio使用、数据读取和总结。 6. **R Markdown课程**： - 教会学生如何将R脚本转换为高质量的报告和演示文稿，强调数据故事化的重要性。 7. **GGPLOT2课程**： - 专注于数据可视化，通过GGPLOT2包帮助学生学习如何创建吸引人的统计图表。 8. **文本挖掘课程**： - 训练学生如何从无结构的文本数据萃取信息，包含信息检索、数据提取等技术。 9. **WEKA数据挖掘课程**： - 通过实际操作教学，探索数据挖掘的基本概念与算法，使用WEKA工具进行数据分析。 每门课程都配备终身访问权、高质量的教学材料、移动和电脑的学习支持，以及Udemy提供的结业证书。加入这个不断成长的学习社群，提升你的统计学和数据科学技能！
O CURSO DE ESTATÍSTICA BÁSICA Esse curso permite que o aluno tenha uma base teórica sólida, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas na prática. Ele foi preparado por um instrutor com mais de 15 anos de experiência em sala de aula no ensino médio e superior e instrução online, tendo já publicado 7 cursos na área de Estatística na plataforma Udemy. Ementa do Curso de Estatística Básica:Introdução ao Curso de Estatística Básica, Conceitos Básicos de Estatística, Gráficos Estatísticos, Gráficos Estatísticos no Microsoft Excel, As Medidas de Tendência Central, As Medidas de Dispersão, Percentis e a Frequência Acumulada, Prova Final do Curso de Estatística Básica e Conclusão do Curso.Em cada seção, você encontra aulas de vídeo em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, uso de tecnologia para respostas de conceitos ensinados, listas de exercícios, links para recursos online e muito mais. Ao final, você pode testar seu entendimento da Estatística Básica, resolvendo uma prova final do curso para testar os conhecimentos adquiridos.No final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística Básica e terá a base necessária para acompanhar o curso de Estatística Inferencial.O CURSO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Esse curso permite que o aluno tenha uma base teórica sólida em Probabilidade e Estatística, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas, dos mais simples aos mais complexos. O curso está organizado nas seguintes seções:1. Introdução ao Curso2. Variáveis Aleatórias Discretas 2.1. A Distribuição Binomial de Probabilidades 2.2. A Distribuição Geométrica de Probabilidades 2.3. A Distribuição de Probabilidades de Poisson3. Variáveis Aleatórias Contínuas4. A Distribuição Normal de Probabilidades5. Conclusão do CursoEm cada seção, você encontra vídeo-aulas em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, listas de exercícios, testes de avaliação dos conhecimentos, links para recursos online e muito mais. Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística no nível intermediário e estará pronto para aprofundar seus conhecimentos em um curso mais avançado.O CURSO DE ESTATÍSTICA INFERENCIALEsse curso é uma evolução natural do curso de Estatística Básica, com ênfase na Interferência Estatística, ou seja, nas conclusões a que chega ou Estatística em relação à população em estudo. Ementa sumarizada do Curso de Estatística Inferencial:Introdução ao Curso de Estatística Inferencial, Teorema do Limite Central, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese e Significância, Modelagem Estatística e Projeto de Conclusão de Curso.Em cada seção, você encontra aulas de vídeo em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, uso de planilhas no Microsoft Excel para aplicativos de conceitos ensinados, listas de exercícios, links para recursos online e muito mais. Ao final, você pode aplicar os conhecimentos adquiridos para desenvolver um projeto de conclusão de curso.No final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística Inferencial e terá a base necessária para acompanhar o curso da ORANGE Data ScienceCIÊNCIA DE DADOS CURSO DE LARANJA O ORANGE, uma ferramenta totalmente construída em Python, é uma das poucas ferramentas de mercado que permite ao analista de dados trabalhar de forma completamente visual, com um amplo aspecto de atendimento às diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.Aspectos presentes nesse curso: Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasExecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão e agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados ao invés de codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes externas. Este curso inclui o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final, dando ênfase aos algoritmos de Machine Learning mais complexos.O CURSO DE LINGUAGEM R Se você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade do nosso curso é muito extensa e que o conteúdo é super rico. Temos certeza que esse curso vai atender as suas expectativas.O Curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, textos explicados passo a passo, único e bem articulados. O objetivo principal desse curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R, como sua estrutura e a forma de operação, sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que o aluno, desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas, aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em diversos sistemas operacionais, tais como Windows ou Linux.Durante o curso de Linguagem R, sugerimos que o aluno assista as videoaulas praticando as atividades diretamente no seu computador. Ementa sumarizada do Curso de Linguagem R: O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções), Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento da Linguagem R.O CURSO DE LINGUAGEM R MARKDOWNSaiba que ela é uma das ferramentas mais poderosas de mercado, para construção de relatórios técnicos e apresentações de resultados. Você dominando R Markdown pode produzir documentos super bem elaborados derivados dos seus scripts em R, Python ou outras linguagem de programação. Mas, grande parte dos analistas de dados produzem conteúdo em R e não sabem como ajustar para fazer uma apresentação ao seu cliente.Por isso, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado à linguagem R. Os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade. Tudo isso será possível com o uso do R Markdown. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância. O CURSO DE GGPLOT2GGPLOT2 é um pacote de visualização de dados para a linguagem de programação estatística R. Criado por Hadley Wickham em 2005. O ggplot2 é uma implementação da Grammar of Graphics de Leland Wilkinson - um esquema geral para visualização de dados que divide gráficos em componentes semânticos, como escalas e camadas.Para criação de qualquer modelo ou teste estatístico, o uso da visualização dos resultados é importante na decisão de quais variáveis podem ser utilizadas. O gráfico explica o fenômeno estatístico de forma visual e simplificada, levando a interpretações variadas.Um gráfico é composto pelo uso de atributos estéticos (posição, cor, forma, tamanho) e de objetos geométricos (pontos, linhas, barras, caixas). Aqui neste curso de Gráficos e infográficos utilizando a linguagem R , por meio do pacote GGPLOT2, você aprenderá de uma forma bem intuitiva e prática.O GGPLOT2 é um pacote R dedicado à visualização de dados. Ele pode melhorar significativamente a qualidade e a estética de seus gráficos e torná-lo muito mais atraentes e impactantes.O GGPLOT2 pode servir como um substituto para os gráficos de base em R e contém vários padrões para exibição na Web e impressão de escalas comuns. Desde 2005, o ggplot2 cresceu para se tornar um dos pacotes R mais populares.O CURSO DE TEXT MININGOs dados não estruturados representam mais de 80% de tudo que circula na internet. A disponibilização de dados nesta nova forma de armazenamento é cada dia mais crescente em todas as organizações mundiais. Um grande desafio é entender o que textos, sites, arquivos em formatos word, pdf, etc podem nos trazer de informações relevantes e qual seria esta amplitude.Pensando nisso, foi criado o curso Text Mining no R: extração, informação, análise, documento que visa entender o processo de obtenção de informações importantes de um texto com base na recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional que são tarefas típicas de mineração de texto, que incluem categorização e agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos.O curso é trabalhado com diversas práticas em arquivos texto, inclusive com o uso de web scrapping, ou seja, coleta de dados web ou raspagem web, é uma forma de mineração que permite a extração de dados de sites da web convertendo-os em informação estruturada para posterior análise.O CURSO DE WEKA - MINERAÇÃO DE DADOSAs grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio. Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA , que é gratuito e de fácil compreensão. São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo. Você entende os algoritmos e pode praticar com suas bases de dados, sejam arquivos de texto ou banco de dados. Contar com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.Venha e confira!VOCÊ AINDA GANHA· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;· Garantia de 30 dias para devolução do seu dinheiro;· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores usando a seção de Perguntas e Respostas.SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!
