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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/super-academia-data-science/
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课程名称：超级数据科学学院 - 5个课程合一 课程概述：大型企业正在寻求能够处理和利用数据的专业人才，以便发现并应用新的洞察力到其业务中。为满足学习当前企业技术的需求，我们创建了超级数据科学学院。其中，PYTHON、R和WEKA是重点工具。 本课程的R语言模块旨在帮助学生理解R语言的基本概念，包括其结构和操作方式。课程内容适合从初学者到高级统计技术者。包括R的安装、R-Studio的使用、R中的对象（如向量、矩阵、数据框、列表和函数）的理解、R包的使用、文件读取、数据汇总、图形展示、统计分析及其应用等方面。课程提供详细的教材，帮助学生跟随学习，学生还需在自己的电脑上实际操作。 ORANGE是一个完全用Python构建的可视化数据分析工具，适合数据分析师使用。该工具通过机器学习算法进行数据挖掘，支持初学者和专家进行数据分析和可视化。课程内容包括交互式数据分析工作流程、简单数据分析和智能数据可视化、统计分布探索及决策树和层次聚类等技术。学员能通过图形用户界面快速创建数据分析原型。 WEKA是数据挖掘工具，关注如何从大型数据库中发现新信息和知识，并将其整理成规则和模式。课程结合理论与实践，促使学生发展对数据挖掘主要概念、问题和算法的批判性思维。学员将通过六个详细的实践实验室掌握数据挖掘的相关技能。 Python模块将涵盖Python编程语言的基础知识，包括条件与循环结构、字符串与列表的操作等，以简单直观的教学方式加以教授。
As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.Criamos a SUPER ACADEMIA DATA SCIENCE para facilitar a sua necessidade de aprender as tecnlogias que estão atualmente sendo utilizadas pelas corporações. Destacamos PYTHON, R e WEKA neste cenárioRNo Nosso curso de Linguagem R o objetivo principal é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador.A ementa sumarizada é:O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. ORANGEO ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construida em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas. WEKA Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.O conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento. São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.PYTHONNeste curso você também verá Python. Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.
