Strukturierte Keyword Recherche für SEO (Jan. 2025)

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/strukturierte-keyword-recherche/

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课程简介

**课程名称:** 结构化关键词研究 for SEO (2025年1月) **课程概述:** 本课程深入探讨了现代搜索引擎优化 (SEO) 中至关重要的结构化关键词研究方法。课程强调,简单地堆砌关键词已无法满足如今搜索引擎的需求,特别是自Hummingbird更新以来,搜索引擎利用自然语言处理 (NLP) 技术来理解搜索意图和内容含义。这意味着词语的单复数、连写与分写都可能影响搜索结果。 **课程内容亮点:** * **基础理论:** * 用户意图 (User-Intent) 和概念意图 (Conceptual-Intent) 的识别与应用。 * 关键词的各种类型和分类。 * 基于内容漏斗 (Content-Funnels) 的内容策略,旨在提升网站流量。 * **实操演练:** * 使用免费及低成本工具进行结构化关键词研究,无需昂贵的SEO工具。 * **工具示例:** Google Trends, Google搜索, Ubersuggest, seobility的WDF\*IDF工具, Wikipedia, Wikidata, ChatGPT, Google Bard。 * 竞争对手的关键词策略分析,了解其关键词使用情况及排名位置。 * **内容构建与优化:** * 如何将研究获得的关键词组织成清晰的页面内容结构。 * 利用工具(Google Docs, Google Natural Language Processing Demo, Google Gemini)提前检验Google对文本的理解程度。 * **最新更新:** * 新增“EEAT”及其与关键词研究的重要性。 * 持续更新关于实体(Entities)发现(使用AI工具)和关键词使用的技巧。 * 课程内容随着Google产品和算法的更新而不断调整,例如利用Gemini替代Google Docs的某些功能。 **课程价值:** 本课程提供的方法论已被成功应用于实际网站,并将在课程中展示实例。旨在帮助学习者掌握一套实用的、基于最新搜索引擎理解的关键词研究及内容优化方法,从而有效提升网站排名和流量。

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课程详情

Heute reicht es nicht mehr, ein paar Keywords mit einer bestimmten Häufigkeit in eine Seite "zu stopfen". Diese Zeiten sind vorbei. Seit dem Hummingbird-Update (2013) verwenden Suchmaschinen das sogenannte Natural Language Processing (NLP), um die Absicht und Bedeutung einer Suchanfrage und sogar deiner Inhalte zu verstehen. Das geht sogar so weit, dass etwa die Einzahl und Mehrzahl einer Suchanfrage / eines Keywords inhaltlich unterschiedliche Suchergebnisse liefern kann. Es kann auch einen Unterschied machen, ob du ein Keyword zusammen oder auseinander schreibst. Wenn du diese Aspekte bei deiner Keyword-Recherche nicht berücksichtigst, wird es schwierig deine Seite zu ranken.Um genau diese Hintergründe geht es im ersten Kapitel des Kurses. Dort erfährst du:Was der User-Intent und der Conceptual-Intent ist und wie du ihn ermittelstWelche Arten und Kategorien von Keywords es gibtWie du eine Content-Strategie basierend auf Content-Funneln entwickelst, um dir mehr Traffic zu holen.Das zweite Kapitel ist Praxis pur: wir führen eine strukturierte Keywords-Recherche durch. Und dafür brauchst du keine teuren SEO-Tools, die im Jahr fast so viel kosten wie ein Kleinwagen. Im Kurs verwenden wir dafür vorwiegend kostenlose und kostengünstige Tools, wie:Google TrendsGoogle selbstUbersuggest (als Beispiel für ein Keyword Tool)Ein WDF*IDF Tool von seobility, dass du für 3 Anfragen pro Tag kostenlos nutzen kannstWikipedia und Wikidata (Entitäten)ChatGPT & Google BardAußerdem verrate ich dir im 2. Kapitel, wie du bei Mitbewerbern spionieren kannst und herausfindest, welche Keywords Mitbewerber:Innen auf ihren Seiten verwenden und sogar für welche Keywords Mitbewerber:Innen an welcher Position ranken!Im 3. Kapitel werden wir Ordnung und Struktur in die gefundenen Keywords bringen, sodass sich daraus fast wie von selbst die inhaltliche Struktur einer Seite ergibt. Zusätzlich siehst du in diesem Kapitel, wie du deinen Text vor dem Go-live noch prüfen kannst, ob und wie Google deinen Text versteht. Dazu verwenden wir 2 Tools:Google DocsDie Google Technologie Demo für das Natural Language ProcessingDie Konzepte, die du in diesem Kurs lernst, verwende ich für meine eigenen Websites. Beispiele dafür siehst Du im Kurs. Bisherige Kurs-Updates:Jänner 2025: Neue Lektion über "EEAT" und warum das bei der Keyword-Recherche wichtig ist. Kursunterlagen des ersten Kapitels aktualisiert. Weitere Updates in Kürze.Dezember 2024: Kleinere inhaltliche Aktualisierungen der Lektionen des ersten Kapitels & Kursunterlagen aktualisiert. Automatisch erzeugte Untertitel händisch korrigiert.November 2024: Lektion Entitäten mit KI finden neu aufgenommen und aktualisiert. Kursunterlagen aktualisiert. Februar 2024: Lektion zum Google Natural Language Processing Tool neu aufgenommen. Neue Lektion Text-Analyse mit Google Gemini als Ersatz für Google Docs, da die bisher gezeigte Funktion in Google Docs nicht mehr zur Verfügung steht. Kursunterlagen aktualisiert.Jänner 2024: Lektion Wo und wie du Keywords verwenden solltest neu aufgenommen und erweitert. Neue Lektion Tipps zum Verfassen von SEO optimierten Texten. Neue Lektion darüber, wie du Entitäten mit Google Bard finden kannst. Kursunterlagen des dritten Kapitels entsprechend aktualisiert. November 2023: Ergänzung der Lektion Entitäten-Analyse mit Google Docs im Hinblick auf die Position der Entitäten in der Liste.August 2023: Lektion Entitätenanalyse mit Google Docs neu aufgenommen, da sich die Benutzeroberfläche etwas verändert hat. Kursunterlagen für dieses Kapitel aktualisiert.Juli 2023: Neue Lektion über Keyword-Ideen mit ChatGPT, Kursunterlagen des 2. Kapitels aktualisiert. Einige Audioverbesserungen. Lektion Content-Funnels neu aufgenommen und inhaltlich ergänzt; Kursunterlagen für das erste Kapitel aktualisiert. Lektionen zu Google Trends neu aufgenommen (neue Benutzeroberfläche von Google Trends).Mai 2023: Neue, einleitende Lektion über Hummingbird, NLP und Intents; Lektion User Intent und Conceptual Intent neu aufgenommen und auf 2 Lektionen aufgeteilt. Kursunterlagen aktualisiert. Link zu Google Ranking-Systemen und den Search Quality Rater Guidelines hinzugefügt; Kapitel "Arten von Keywords" neu aufgenommen. Automatisch generierte Untertitel für die ersten Lektionen des Kapitels "Hintergründe" optimiert.November 2022: Die ersten 3 Kapitels des Kurses neu aufgenommen und um weitere Inhalte ergänzt - insbesondere zu Entitäten, User-Intent und Conceptual Intent; Kursunterlagen aktualisiert; 2 neue Kapitel zur Textanalyse auf Entitäten im letzten Kapitel (Google Docs & Google NLP-Tool); Kapitel Keywords verwenden neu aufgenommen und aktualisiert; Kursunterlagen erweitert und aufgeteilt. Du findest Sie nun jeweils in der ersten Lektion eines Kapitels zum Herunterladen.November 2021: Kapitel Begriffe rund um Keywords mit weiteren, oft verwendeten, Begriffen aktualisiert und die Kursunterlagen entsprechend angepasst.August 2021: Start des Kurses

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