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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/streamlit-na-pratica-desenvolva-5-aplicacoes-web-em-python/
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《Streamlit na Prática - Desenvolva 5 Aplicações Web em Python》课程大纲： 本课程旨在教授学员如何使用强大的 Streamlit 库，通过实践五款互动式 Web 应用来掌握数据集成、API 应用和数据可视化技术。 **您将学到什么以及我们将构建的项目：** * **应用 1：电影数据库管理** * 学习如何与数据库集成，存储、编辑和展示电影信息。 * 实现电影搜索、过滤和详情展示等功能。 * **应用 2： IBGE API 集成** * 连接巴西国家地理统计局 (IBGE) 的公共 API，获取人口统计和地理数据。 * 实时展示人口及其他统计信息。 * **应用 3： OpenAI 音频转录集成** * 利用 OpenAI API 将录制的音频转换为文本。 * 实现用于上传音频和接收转录文本的界面。 * **应用 4：互动式数据可视化** * 使用可视化库创建动态且具交互性的图表。 * 以清晰且吸引人的方式呈现复杂数据。 * **应用 5：数据分析仪表盘** * 构建一个包含多个图表和过滤器的仪表盘，用于探索不同的数据集。 * 开发用于实时数据分析和可视化的界面。 本课程采用实用直接的方法，通过构建真实项目来充实您的作品集。学成之后，您将能够使用 Python 和 Streamlit 自主开发和部署互动式 Web 应用。
No curso Streamlit na Prática - Desenvolva 5 Aplicações Web em Python, você aprenderá a construir cinco aplicações web interativas utilizando a poderosa biblioteca Streamlit. Cada projeto foi cuidadosamente desenhado para ajudá-lo a aplicar conceitos de integração de dados, APIs e visualização de forma prática e eficiente.O que você vai aprender e os projetos que iremos construir:Aplicação 1: Gerenciamento de Filmes com Banco de DadosIntegração com banco de dados para armazenar, editar e visualizar informações sobre filmes.Implementação de funcionalidades como busca, filtro e exibição de detalhes dos filmes.Aplicação 2: Integração com API do IBGEConexão com a API pública do IBGE para obter dados demográficos e geográficos.Exibição de informações relacionadas à população e outras estatísticas em tempo real.Aplicação 3: Integração com OpenAI para Transcrição de ÁudioUtilização da API da OpenAI para transcrever áudios gravados em texto.Implementação de uma interface para enviar e receber áudios e textos.Aplicação 4: Visualização de Dados InterativaCriação de gráficos dinâmicos e interativos utilizando bibliotecas de visualização.Apresentação de dados complexos de maneira clara e envolvente.Aplicação 5: Dashboard de Análise de DadosConstrução de um dashboard com múltiplos gráficos e filtros para explorar diferentes conjuntos de dados.Desenvolvimento de uma interface para análise e visualização de dados em tempo real.Este curso oferece uma abordagem prática e direta, com a construção de projetos reais que serão fundamentais para o seu portfólio. Ao final, você estará pronto para desenvolver e implementar suas próprias aplicações web interativas utilizando Python e Streamlit.
