|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/stochastic-finance-python-in-bengali/
课程评论：没有评论
**Coursera课程总结：Python在金融中的随机建模** 本课程旨在为学习者提供使用Python进行金融工具建模的实用技能，重点关注如何利用随机过程来预测回报和量化风险。课程内容涵盖了从基础的金融概念到高级的随机过程模型，并通过Python代码实现来加深理解。 **核心内容：** * **金融基础及回报计算：** 学习金融工具的基本知识（股票、期权、投资组合），以及如何计算回报。 * **蒙特卡洛模拟：** 掌握使用Python创建蒙特卡洛模拟的模板，并应用于生成金融资产的价格路径。 * **随机过程基础：** 深入理解时间相关的随机过程，以及它们在金融建模中的应用。 * **参数估计：** 学习如何使用Python构建基于最大似然估计（MLE）的参数估计框架。 * **高级模型：** 探索伊藤引理和马尔可夫模型（JMP）等高级模型，并利用特征函数进行参数估计和概率密度恢复。 **先修要求：** 课程要求学习者具备概率论、统计估计理论和模拟的坚实基础。对于在这些领域基础稍弱的学习者，课程中对概率、模拟和随机过程的讲解将非常有用，因为它们都伴随着Python代码的详细演示。 **课程目标：** 通过本课程，您将能够： * 理解金融工具的定价和风险管理。 * 熟练运用Python进行金融建模和数据分析。 * 掌握预测金融资产未来走势和量化不确定性的方法。 * 提升在金融投资决策中的风险管理能力。 这门课程特别适合对金融建模感兴趣的“白盒”数据科学家，他们希望通过编程来深入理解金融市场的动态。
স্টক, অপশনস, পোর্টফলিও - এই শব্দগুলো আজকাল সবার কাছেই পরিচিত কিন্তু এই ধরনের ফিনান্সিয়াল ইন্সট্রুমেণ্টগুলোতে ইনভেস্ট করতে গেলে রিটার্ন, forecasting আর risk এর ব্যাপারে ধারনা থাকা প্রয়োজন সময়ের সাথে সাথে ফিনান্সিয়াল ইন্সট্রুমেণ্টগুলো অত্যন্ত গতিশীল আচরণ প্রদর্শন করে। মুনাফা সর্বাধিক করার জন্য এগুলির সাথে লেনদেনকারী ব্যক্তিদের অবশ্যই সূক্ষ্ম বিবরণ এবং সংশ্লিষ্ট ঝুঁকিগুলি বুঝতে হবে। এই জ্ঞানটি white-box এবং black-box উভয় রূপেই আসতে পারে। একজন ডেটা সায়েন্স অনুশীলনকারী স্বাভাবিক ভাবেই আগেরটার বেশি আগ্রহী হবেন। ফিনান্সিয়াল ইন্সট্রুমেণ্ট মডেলিঙের জন্য স্টোকাস্টিক পদ্ধতিগুলি, বিশেষ করে সময়-নির্ভর স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলি, অনেক বেশি কার্যকর।স্টোকাস্টিক ফাইন্যান্স stochastic process এর মাধ্যমে ফিনান্সিয়াল ইন্সট্রুমেণ্টগুলোর মডেলিং কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এটা শুধুমাত্র তাত্ত্বিক আলোচনার সীমাবদ্ধ না থেকে , বরং একটি প্রোগ্রামিং language, বিশেষ করে পাইথন দিয়ে এই মডেলগুলি ডিজাইন এবং practical implementation এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । এর দুটি প্রধান উদ্দেশ্য হল - ফিনান্সিয়াল ইন্সট্রুমেণ্টগুলোর পূর্বাভাস এবং অনিশ্চয়তা (অর্থাৎ, Risk) গণনা করা, কারণ এটি বিনিয়োগকারীদের তাদের বাজেট কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করে। স্টোকাস্টিক ফাইন্যান্সের মূলে রয়েছে probability এবং statistics। পূর্বশর্ত হিসেবে probability, statistical estimation তত্ত্ব এবং সিমুলেশন সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা থাকা প্রয়োজন। probability ও statistic এ কিছুটা দুর্বল ব্যাক্তিরা এই কোর্সের সম্ভাব্যতা, সিমুলেশন এবং স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলির উপর বক্তৃতাগুলিকে উপকারী বলে মনে করবেন, কারণ এই মৌলিক বিষয়গুলির বেশিরভাগই পাইথন কোড ব্যবহার করে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে আলোচনা করা হয়েছে। এই কোর্সে, আপনি শিখবেন:i. অর্থ ও মৌলিক সুদের তত্ত্ব, রিটার্ন গণনাii. মন্টে কার্লো সিমুলেশনের জন্য পাইথন টেমপ্লেটiii. স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়ার মৌলিক বিষয় এবং financial asset পাথ তৈরি করতে মন্টে কার্লো সিমুলেশন কীভাবে প্রয়োগ করতে হয়iv. পাইথন দিয়ে একটা MLE-ভিত্তিক প্যারামিটার estimation ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি kora ।v. ইটো লেমা এবং মার্টন মডেল দ্বারা সমর্থিত জাম্প মডেল টেমপ্লেট, characteristic ফাংশনের উপর ভিত্তি করে probability density পুনরুদ্ধার পদ্ধতির মাধ্যমে প্যারামিটার estimation করা এবং সেইসাথে সংশ্লিষ্ট পাইথন কোড templates।
