|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/statystyka-w-badaniach-klinicznych-cz-3/
课程评论：没有评论
课程名称：临床试验统计学 第三部分 课程概述： 本课程是“临床试验统计学”系列的第三部分，旨在扩展前两部分已涵盖的主题，并深入介绍更高级的统计方法。学完本课程，您将能够掌握用于临床试验的统计方法。 课程内容： 第三部分将详细讨论临床试验中最常用的统计检验和模型，包括 Kaplan-Meier 曲线、Cox 模型、线性混合效应模型以及用于估计此类试验样本量的各种方法。此外，每项统计概念都将结合 RStudio 的实际计算进行演示。课程还将介绍当前临床试验的研究方向。 本课程帮助您掌握与临床试验和其中涉及的统计学相关的更高级课题。 适合人群： 本课程适合所有具备基础统计学知识，希望扩展知识面，并对临床试验中实际应用的统计模型感兴趣的人群。课程还将探讨通常在标准统计学课程中被忽略的领域（如特定领域的统计建模实际问题）。 特别推荐给： * 参与临床试验的人员。 * 理论统计学知识扎实，希望了解其在临床试验中实际应用的人员。 * 计划将医学和临床试验相关知识纳入其数学或统计学背景的科研人员。 前提条件： 为顺利完成课程，建议已完成“临床试验统计学 第一部分”和“临床试验统计学 第二部分”。 讲师介绍： 安杰伊·托姆斯基 (Andrzej Tomski) 是西里西亚大学数学系的讲师和科研人员。他毕业于克拉科夫雅盖隆大学，拥有数学博士学位，专攻生物数学。在 BioStat 公司，他负责临床试验的统计领域（分析计划、方法选择、统计分析）。
O kursieTwoja praca związana jest z tematyką badań klinicznych? A może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki w medycynie? W takim razie te szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Szkolenie „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3" poszerza zagadnienia omówione w dwóch pierwszych częściach tego kursu, rozszerzając jednocześnie tematykę o metody na poziomie bardziej zaawansowanym niż wcześniej. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.Trzecia część kursu omawia dokładniej najczęściej wykorzystywane testy i modele w badaniach klinicznych, w tym krzywe Kaplana-Meiera, model Coxa, liniowe modele efektów mieszanych i różne metody szacowania wielkości próby dla takiego badania. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio. Prezentujemy również kierunki, w których zmierzają współczesne badania kliniczne.Trzecia część szkolenia pozwala na przyswojenie bardziej zaawansowanych zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką, która jest w nich obecna.Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które mają już podstawową wiedzę o statystyce, ale chcą ją poszerzyć i interesuje je, jakie modele stosuje się realnie w badaniach klinicznych. Kurs porusza również tematykę faktycznych problemów z modelowaniem statystycznym w tej dziedzinie, które przez typowe kursy statystyki są zazwyczaj pomijane.Polecamy go zwłaszcza: osobom biorącym udział w badaniach klinicznych, osobom, które znają statystykę z teorii, a chciałyby wiedzieć, jak wygląda ona w praktyce w tej dziedzinie, pracownikom naukowym czy osobom z wykształceniem bliskim statystycznemu, które planują poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia związane z medycyną i badaniami klinicznymi.Należy zaznaczyć, że w celu zaliczenia kursu pożądana jest znajomość zagadnień z kursu Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1 oraz Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2.O AutorzeAutorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).
