|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/statystyka-python/
课程评论：没有评论
课程名称：数据科学：Python统计学入门 课程概述： 本课程旨在介绍统计学的基本概念、术语和方法，并结合Python编程语言进行实践。统计学在人工智能、科学研究、商业决策以及国家政策制定等方面都发挥着至关重要的作用。本课程将从零开始，讲解诸如方差、标准差、相关性、数据分布、统计显著性等关键统计概念。 课程内容包括： * **统计学基础：** 从基本概念和术语入手，介绍最常用的统计量，并深入讲解置信区间和假设检验等进阶主题。 * **Python实践：** 使用Python编程语言演示如何利用各种库进行数据处理、可视化以及统计数值的计算。 * **学习资源：** 提供课程摘要、课后练习题及参考解答，帮助学员巩固所学知识。 学完本课程后，学员将能够： * 理解核心统计学概念。 * 运用Python函数和方法计算统计量。 * 熟悉常用的统计符号和公式，摆脱其带来的困扰。 * 凭借直观的理解掌握统计学术语的含义。 讲师将使用通俗易懂的语言，结合日常生活中的例子，并提供中英文术语对照，帮助学员建立对统计学的直观认识。在数据科学领域，扎实的统计学基础是取得成功的关键。 建议： 请查看课程要求、目录并观看示例课程，以了解课程详情，提升在数据科学领域的成功机会。 总结： 掌握统计学，无疑能让你在数据科学领域表现更佳！欢迎参加本课程，祝您学习愉快！
Bez statystyki nie byłoby sztucznej inteligencji, ale nie tylko. Statystyka jest wykorzystywana w procesie badań naukowych, podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach, w określaniu polityki współczesnych państw. Nie bez powodu pierwsze spisy powszechne były przeprowadzane już w starożytnym Egipcie i Chinach, a i my pewnie teraz interesujemy się średnimi zarobkami, efektem cieplarnianym, czy wzrostem PKB. Tam wszędzie jest statystyka.Ale wracając do tych nowocześniejszych zastosowań. Jeśli na poważnie chcesz podejść do zrozumienia działania algorytmów uczenia maszynowego, czy data science, to przygotuj się na to, że trzeba będzie znać wiele statystycznych pojęć, jak chociażby: wariancja, odchylenie standardowe, korelacja, rozkład danych, istotność statystyczna i inne. Na dodatek programując, czy analizując te tematy z pewnością skorzystasz z dokumentacji, która będzie powoływać się na zależności statystyczne i to może jeszcze po angielsku.Mając to na uwadze, w tym kursie znajdziesz· Kurs statystyki od podstaw, zaczynający się od wyjaśnienia głównych pojęć, terminologii, omawiający najpopularniejsze miary statystyczne i przedstawiający dość zaawansowane tematy jak przedziały pewności i testowanie hipotez· Kod w języku Python, który pokazuje, jak korzystać z licznych bibliotek pozwalających pracować z danymi, rysować wykresy, wyliczać wartości statystyk· Podręcznik ze streszczeniem lekcji, zadaniami do samodzielnego rozwiązania i propozycjami rozwiązań tych zadańKończąc ten kurs, będziesz· rozumieć najważniejsze pojęcia statystyczne,· stosować pythonowe funkcje i metody pozwalające na wyznaczanie statystyk,· znać najpopularniejsze symbole i wzory statystyczne, które czasami nieźle potrafią zamieszać w głowie,· zrozumiesz również „na intuicję" znaczenie terminologii ze świata statystyki.Statystyka nie jest prosta, dlatego ta intuicja jest ważna. Nie stosuję tu wyrafinowanego naukowego języka (chociaż oczywiście trochę go używać trzeba) ale staram się mówić językiem dość potocznym, podawać przykłady z życia codziennego. Biorąc też pod uwagę przewagę języka angielskiego w świecie nauki, terminologię przedstawiam i po polsku i po angielsku.W data science lepiej radzą sobie ci, którzy znają statystykę, dlatego nie czekaj. Przejrzyj wymagania kursowe, zapoznaj się ze spisem treści, obejrzyj przykładowe lekcje i zwiększ swoje szanse na powodzenie w świecie data science!Statystycznie rzecz ujmując - lepiej znać statystykę!Zapraszam na kurs! Miłej nauki!
