|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/statistik-fur-data-science-und-business-analytics/
课程评论：没有评论
这门名为“数据科学与商业分析统计学”的课程，旨在为学习者提供统计学基础知识，以应对数据驱动的决策。课程强调统计学在各行各业的应用，包括市场营销、商业智能、数据分析和数据科学等领域，并承诺提供易于理解的内容、全面的主题、实际应用解释、相关的专业知识、有用的练习和辅助材料，以及数据驱动的学习方法。 课程特色包括： * **内容深度与广度：** 涵盖重要统计概念，并提供 Excel 的计算模板。 * **理论与实践结合：** 旨在帮助理解复杂的统计分析，并通过实际案例进行应用，重点关注“为何”使用特定的统计检验。 * **批判性思维培养：** 强调在自动化日益普及的统计工作中，批判性思维和数据导航能力的重要性。 * **高质量教学：** 提供 HD 视频和动画，内容由经验丰富的数学家和统计学家编写，并包含详细的案例研究。 * **互动与支持：** 提供测验、有用练习、辅助材料、术语表，并承诺在两个工作日内回复学员问题。 * **职业导向：** 突出统计学和数据科学技能在增加收入、职业晋升、职业保障和个人发展方面的重要性。 课程承诺提供高质量的学习体验，并在 Udemy 上提供 30 天退款保证。
Statistik und datengestützte Entscheidungen sind inzwischen in jeder Branche angekommen. Ihre Kenntnis bietet vielfältige Karrieremöglichkeiten - ob im Marketing oder in der Business Intelligence, ob als Data Analyst oder Data Scientist.Worauf also warten?In unserem Kurs „Statistik für Data Science und Business Analytics" rüsten wir unsere Teilnehmer mit der entsprechenden Grundkompetenz aus.Obendrein geben wir ihnen noch umfassende Berechnungsvorlagen in Excel mit auf den Weg. Ein perfekter Einstieg also!Wir bringen Licht ins Dunkel und vermitteln das notwendige Wissen, um komplexe statistische Analysen nachvollziehen zu können, und zeigen ihre Anwendung in interessanten Praxisbeispielen.Unser Kursversprechen:· Einfach zu verstehende Inhalte· Umfassende Themenpunkte· Praxisnahe Erläuterungen· Fokus auf relevantes Fachwissen· Nützliche Übungen und Begleitmaterial· Datengestützte Lehrmethodik· Effiziente Einführung in die Statistik-Fachsprache· Inklusive Varianten der Datenvisualisierung· Illustration der Kernmethoden quantitativer ForschungZu vielen dieser Punkte finden sich online Erklärungen. Eine Unmenge sogar. Nicht so recht fündig wird man aber bei der Suche nach einem vollständigen Kurs mit entsprechender Lehrstruktur, der vermittelt, warum bestimmte statistische Tests denn eigentlich so oft angewendet werden.Mit Software-Paketen und Programmiersprachen lassen sich nunmehr viele der Vorgänge in der Statistik automatisieren. Kritisches, hinterfragendes Denken bleibt jedoch unabdingbar - und genau diese Fähigkeit fördert unser Kurs im Hinblick auf die Arbeit mit Daten. Schließlich verhält es sich bei Computern und Code wie mit Schiffen auf dem Meer: Selbst die beeindruckendsten Fortbewegungsmittel müssen von ihrem Kapitän - in diesem Fall uns als angehende Data Scientists und Business Intelligence Analysts - entsprechend ausgerichtet und navigiert werden, um sie sicher ans Ziel bringen.Lehren aus LeidenschaftIm Zuge von vier Monaten harter Arbeit haben wir einen Statistikkurs zusammengestellt, der wertvolles Wissen auf so unterhaltsame wie praxisnahe Weise vermittelt. Wir möchten unsere Teilnehmer begeistern! Neben ansprechenden Animationen und spannenden Inhalten wartet unser Kurs auch mit Quizfragen, nützlichen Übungen und Begleitmaterialien sowie einem Glossar mit allen wichtigen Begriffen aus der Welt der Statistik auf.Wie unterscheidet sich unser Kurs von anderen Statistikseminaren?· Hoher Qualitätsanspruch mit HD-Videos und -Animationen - und kein Sammelsurium langatmiger Lehrvideos· Geschrieben von einem versierten Mathematiker und Statistiker mit internationaler Arbeitserfahrung· Umfassende Lehrinhalte zu allen wichtigen Themen der Statistik und Vermittlung von Fähigkeiten essenziell für verschiedenste Berufsbilder in Marketing, Business Intelligence, Datenanalyse und Data Science· Ausführliche Fallstudien zum Festigen des Erlernten· Jederzeit ein offenes Ohr bei Fragen oder Hinweisen - und Antworten innerhalb von zwei Arbeitstagen· Dynamische Kursstruktur ohne Überfordern, ohne langwierige UmschweifeWarum sind diese Fähigkeiten wichtig?Einkommensmöglichkeiten: Mitarbeiter mit Data-Science-Expertise sind äußerst begehrt, ihre Stellen hervorragend dotiert. Und dieser Trend wird sich alles andere als rückläufig entwickeln, denn immer mehr Unternehmen möchten sich das Potenzial der ihnen vorliegenden Daten besser zunutze machen.Aufstiegschancen: Wer statistische Modelle beherrscht, wird seine Geschäftsstandpunkte und -ideen leicht quantitativ untermauern können. Die Karriereleiter erklimmt sich so um einiges leichter.Zukunftssicherheit: Die Nachfrage nach Fachkräften, die mit Zahlen und Daten arbeiten, sie modellieren und interpretieren können, wächst exponentiell. Gleichzeitig ersetzt die Automatisierung immer mehr Arbeitsplätze. Data-Science-Experten sitzen dabei aber stets am längeren Hebel.Weiterentwicklung: „Langeweile" kommt nicht vor im Statistikvokabular. Neue, spannende Herausforderungen warten jeden Tag darauf, von uns entschlüsselt zu werden, und erweitern unseren Horizont.Für diesen Kurs gilt natürlich die Udemy-Garantie zur Erstattung des Kurspreises innerhalb von 30 Tagen. Wir sind aber sicher, dass jeder einzelne Teilnehmer weit mehr als 30 Tage an Nutzen aus diesem Kurs ziehen wird.Viel Spaß und viel Erfolg!
