Statistik & Mathematik für Data Science & Data Analytics

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/statistik-data-science/

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课程简介

**课程名称:** 数据科学与数据分析统计与数学 **课程概述:** 本课程旨在为有志于数据科学或数据分析领域的学习者提供必备的统计学与数学知识。即使没有数学背景,本课程也能帮助您掌握实际应用所需的技能。 **核心内容:** * **统计学基础:** 课程将系统性地讲解统计学和概率论的关键概念,包括描述性统计、假设检验、回归分析和方差分析。 * **进阶机器学习技术:** 涵盖逻辑回归、多项式回归、决策树、回归树等高级机器学习技术。 * **理论与实践结合:** 通过真实的案例分析,以快速且易于理解的方式教授数据科学和数据分析所需的统计知识。 **课程亮点:** * **全面性:** 一站式学习统计学知识。 * **实用性:** 专为数据工作者设计,提供实际操作技能。 * **专业性:** 由数学家兼数据科学家授课。 * **双重收获:** 兼顾理论知识与实际应用。 **学习目标:** 完成本课程后,您将能够熟练运用统计学和概率论知识,在数据科学和数据分析的职业生涯中取得成功。 **立即报名,提升您的数据科学技能,助推您的职业发展!**

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课程详情

Möchtest du dich in Richtung Data Science oder Data Analytics entwickeln?Gute Neuigkeiten, du brauchst keinen Abschluss in Mathematik - dieser Kurs gibt dir das praktische Wissen an die Hand, das du für Data Science im Bereich Statistik und Mathematik benötigst.Falls du vorhast Data Scientist oder Data Analyst zu werden, dann ist es notwendig, dass du ein stabiles Fundament im Bereich Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie hast.Klar steckt hinter Data Science mehr als nur Statistik. Dennoch spielen Mathematik und Statistik eine essentielle Rolle, wenn du als Data Scientist arbeiten möchtest.Ich weiß, dass es nicht unbedingt einfach ist ein stabiles Fundament im Bereich Statistik aufzubauen. Aus diesem Grund habe ich diese Statistik-Masterclass erstellt. Warum solltest du diesen Kurs wählen?Das ist der eine Kurs, den du in Statistik absolvierst.Falls du mit Daten arbeitest, ist das genau der richtige Kurs um dich mit dem praktischen Wissen auszustatten.Du lernst direkt von einem Mathematiker, der zugleich auch als Data Scientist arbeitet.Dieser Kurs vermittelt beides: Theorie & Praktisches WissenNach dem du diesen Kurs abgeschlossen hast, hast du alles, was du brauchst um Statistik & Wahrscheinlichkeit in deinem beruflichen Alltag im Bereich Data Science und Data Analytics zu meistern.Was lernst du in diesem Kurs?Dieser Kurs gibt dir die Chance auf systematische Art die wichtigsten Konzepte in Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie zu meistern:Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Analysis of Variance sowie weitere fortgeschrittene Machine Learning Techniken wie Logistische Regression, Polynomiale Regression, Entscheidungsbäume, Regression Trees und mehr.In realen Anwendungsbeispielen lernst du das Statistik-Wissen, das du für eine Laufbahn als Data Scientist oder Data Analyst brauchst schnell & einfach.Wenn sich das für dich gut anhört und du diese Themen gerne lernen willst, dann nutze die Chance deine Fähigkeiten auszubauen und deine Karriere voranzubringen indem du dich in den Kurs einschreibst.

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