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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/statisticsbasic/
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Coursera 上的《Statistics Basics》课程是一门旨在帮助您将统计学作为工具，从而做出明智判断的课程。本课程摒弃了传统枯燥的教学方法，采用“从实际问题出发，引导思考，再进行讲解”的学习路径，让您能直观理解统计学的精髓，并将其应用于实际业务场景。 **课程亮点：** * **实战为导向：** 课程从实际业务场景出发，引导您独立思考并得出自己的结论，然后再学习统计学的概念和解释方法，确保您学以致用。 * **强调解读与判断：** 课程重点在于让您理解统计数据“意味着什么”，掌握“解读时的关键点”，并能用自己的语言清晰表达，而非仅仅停留在概念的记忆。 * **易于理解：** 课程由国立大学文科学生导向的数据科学和教育测量讲师教授，即使数学基础薄弱的学员也能轻松掌握。 * **Excel 应用：** 课程将展示如何利用Excel进行统计处理，强调计算机在快速准确处理统计数据上的优势。 **核心内容：** **INPUT 篇：** * **代表值与散布度：** 理解集中趋势和离散程度。 * **相关与因果：** 区分“A与B存在相关”和“A导致B”。 * **样本特征 (数据的两种变异)：** 学习如何分析数据的变异性。 * **概率分布与统计建模：** 了解概率分布及其在模型构建中的应用。 * **对照组设置与测量适宜性：** 学习如何科学设置实验和评估测量的有效性。 * **发现数据中的规律：** 学习从数据中提取有价值的信息。 **OUTPUT 篇：** * **解读单一统计数据：** 掌握如何理解和分析单个统计指标。 * **解读多重统计数据：** 学习如何综合分析多个统计数据。 * **将统计用于建议：** 掌握如何将统计分析结果转化为实际的业务建议。 * **统计可视化方法：** 学习多种有效的数据可视化技巧。 * **评估基于统计的分析结果：** 学习如何批判性地评估统计分析的有效性。 **总复习篇：** * 对 INPUT 篇和 OUTPUT 篇的关键知识点进行回顾和总结。 本课程适合那些希望摆脱“听到平均数就高兴或担忧”、“听到相关性就等同因果关系”等误区的学习者，帮助您真正掌握统计学，成为一个更具判断力的商业人士。
・「今までで一番面白く，業務分析・改善に役に立った！」との評価をいただいている，集合型研修の「エッセンス＝学びのアプローチ・学びの視点」はそのままに，映像版の講義として改めて開発した完全オリジナルの講座です。・統計を，道具として適切に扱い，ビジネスパーソンとして，的確に判断できる力を養成します。・学びのアプローチが，よくある挫折しやすい講座とは正反対！ 「的確な解釈，判断に，必要になること」という視点から，統計学の基礎と統計の実践的な活用法を学びます。・国立大学で，主に文系学生向けに「データサイエンス基礎講座」「教育測定・評価論」などを担当する講師が教える講座です。・「統計を，解釈・判断に使うとは，どういうことなのか？」を，感覚的にもつかみ，実際に使えるようになることを目指す講座です。だから，各Secは，具体的なシーンを想定した問題に対し，自分なりの答えを導いていただくことからスタート。その後解説を確認し，回答例を確認していく，というステップを踏んでいきます。・辞書的な定義や，実際の集計以上に，「それが意味すること，解釈にあたってのポイントを，自分の感覚として理解する，あるいは，自分の言葉で語れるようになること」に重点化して，統計学の基礎を押さえられます。・「平均は○」と聞いただけで「ホッ！」or「ヤバイ！」などの判断をしがちな方，「ＡとＢには相関がある」と聞いただけで「ＡとＢは関連してるんだ」と解釈しがちな方などに最適です。・この講座で扱う統計的な処理ができる，Excel附録付き！ 統計的な処理そのものは，コンピュータに任せた方が，速くて，正確という立場をとっています。数学がニガテという方でも安心です。～ カリキュラム ～＜INPUT編＞Sec.1：「代表値」と「散布度」Sec.2：「相関」と「因果」Sec.3：標本の特徴（データの２つのバラツキ）Sec.4：「確率分布」と「統計モデリング」Sec.5：対照群の設定，測定の適切さSec.6：データに含まれる法則の発見＜OUTPUT編＞Sec.7：１つの統計の読み取りSec.8：複数の統計の読み取りSec.9：統計のアドバイスへの利用Sec.10：統計の可視化の手法Sec.11：統計を活用した分析結果の評価＜総復習編＞Sec.12：INPUT編のポイントSec.13：OUTPUT編のポイント
