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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/statistics-for-data-analysis-using-excel/
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Coursera 课程《使用 Excel 进行数据分析的统计学》总结 本课程专注于统计学和数据分析，旨在帮助您掌握使用 Microsoft Excel 进行数据分析的实用技能。 **核心内容：** * **基础统计概念：** 课程将首先介绍统计学的基本理论，包括描述性统计（均值、众数、中位数）、变异性（标准差、方差、极差）等。 * **Excel 操作实践：** 理论讲解后，将详细演示如何利用 Microsoft Excel 完成各类统计计算，使您能够学以致用。 * **广泛的统计检验：** 涵盖了多种重要的统计检验方法，如各种 t 检验、方差分析 (ANOVA) 及其事后检验、相关性分析和回归分析。 * **深入的统计领域：** * **描述性统计：** 学习如何计算均值、众数和中位数。 * **变异性：** 理解标准差、方差和极差的概念。 * **总体与抽样：** 了解总体和抽样的基本原理。 * **概率分布：** 学习计算简单的概率，并理解概率分布。 * **假设检验：** 涵盖单样本和双样本假设检验，包括 z 检验、t 检验、p 检验、F 检验和卡方检验。 * **方差分析 (ANOVA)：** 学习如何逐步进行方差分析，包括手动计算和使用 Excel 操作。 **学习目标：** * 掌握计算简单概率的方法。 * 熟悉 Excel 中用于计算均值、中位数和众数的统计函数。 * 区分在计算方差时使用的各种统计术语。 * 识别绘制频率多边形所需的图表组成部分。 * 理解 t 分布的工作原理。 * 阐述确定卡方值（Chi-square）的流程。 **课程价值：** 通过本课程的学习，您将能够获得重要的、具有市场价值的数据分析技能，为您的职业发展打下坚实基础。
Get marketable data analytic skills in this course using Microsoft Excel.This course is about Statistics and Data Analysis. The course will teach you the basic concepts related to Statistics and Data Analysis, and help you in applying these concept. Various examples and data-sets are used to explain the application.I will explain the basic theory first, and then I will show you how to use Microsoft Excel to perform these calculations.Many tests covered, including different t tests, ANOVA, post hoc tests, correlation, and regression.Following areas of statistics are covered:Descriptive Statistics - Mean, Mode, MedianVariability - Standard Deviation, Variance, RangePopulation and SamplingProbability Distributions Hypothesis Testing - One Sample and Two Samples - z Test, t Test, p Test, F Test, Chi Square TestANOVA - Perform Analysis of Variance (ANOVA) step by step doing manual calculation and by MS Excel.Learning Objectives:Explain how to calculate simple probability.Review the Excel statistical formulas for finding mean, median, and mode.Differentiate statistical nomenclature when calculating variance.Identify components when graphing frequency polygons.Explain how t-distributions operate.Describe the process of determining a chi-square.Enroll in this course and obtain important marketable data analytic skills
