Stata 101

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/stata-101/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

Stata 101:使用 STATA 进行定量数据分析的入门课程 本课程共有 9 个章节,48 节课,旨在使您掌握使用 STATA 进行定量数据分析的基本技能。您将逐步学习如何使用 STATA,包括数据处理、数据分析、可视化、基本假设检验和线性回归分析。 完成本课程后,您将理解 STATA 的工作原理,熟悉基本命令,并能够执行主要的分析。此外,课程还包含实践测试,帮助您巩固所学知识并识别需要复习的领域。 课程涵盖的具体主题包括: 1. **入门** 2. **STATA 简介** * STATA 界面 * 帮助文件 * 命令语言 (syntax) * .do 和 .ado 文件 * log 文件 * 数据导入 3. **数据检查** * 查看原始数据 * 数据描述/汇总 * 制表和表格 * 缺失值 * 数值分布分析 * 加权 4. **数据处理** * 创建新变量/修改现有变量/重新编码 * 命名/加标签/排序 * 变量创建扩展 (egen) * 指示符/虚拟变量 * 保留/删除变量 * 保存数据 * 转换命名变量 * 合并数据集 * 使用宏和循环 5. **数据可视化工具** * 图表 * 条形图和点图 * 分布可视化 * 饼图 * 散点图和拟合线 * 特殊图形函数 * 其他图表类型 * 合并图表 * 更改图表尺寸 * 分组图表 * 更改图表颜色 * 向图表添加文本 * 分类变量的散点图 6. **地图** * 下载所需程序包 * 准备数据 * 基本地图 * 土耳其工业区地图 7. **均值检验、相关性和方差分析 (ANOVA)** * 分类变量间的关系 * 均值检验 * 双变量相关性 * 方差分析 8. **线性回归** * 普通最小二乘法 (OLS) * 因子变量 * 回归后检验 * 对数因变量和交互项 * 导出预测结果 9. **实践测试**

课程评论(0条)

课程详情

9 bölüm ve 48 ders içeren bu modül kapsamında STATA programı kullanarak nicel veri analizi yapabilmek için temel donanımlara sahip olmanızı hedefliyoruz. Ders kapsamında adım adım STATA'yı nasıl kullanacağınızı ve STATA kullanarak veri işleme, veri analizi, görsel oluşturma, temel hipotez testlerini gerçekleştirme ve doğrusal regresyon analizini nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz. Bu dersi tamamladığınızda STATA'nın nasıl çalıştığını anlamış, temel komutları tanımış ve başat analizleri yapabilecek durumda olacaksınız.Ayrıca tüm derslerde öğrendiklerini test edebileceğiniz bir pratik test ile hangi konularda eksikleriniz oldğunu tespit ederek gerekli tekrarları yapabileceksiniz.Ders kapsamında ele alınacak spesifik başlıklar:1. Başlarken2. Giriş2.1 Stata arayüzü2.2 Yardım (help) dosyası2.3 Komut dili (syntax)2.4.do ve.ado dosyaları2.5 log dosyası2.6 Veri aktarma3. Veri inceleme3.1 Ham veriyi görmek3.2 Veriyi tanımlama/özetleme3.3 Tablolaştırma ve tablolar3.4 Eksik değerler3.5 Sayısal dağılım analizi3.6 Ağırlıklandırma4. Veri işleme4.1 Yeni değişken yaratma/ eskisini değiştirme/ yeniden kodlama4.2 İsimlendirme/etiketleme/sıralama4.3 Değişken yaratma uzantıları (egen)4.4 Gösterge/kukla değişken4.5 Değişkenleri tutma/düşürme4.6 Veriyi kaydetme4.7 İsim olan değişkenleri dönüştürme4.8 Veri setlerini birleştirme4.9 Makro ve döngüleri kullanma5. Veri görselleştirme araçları5.1 Grafikler5.2 Bar grafikler ve nokta çizelgeler5.3 Dağılımların görselleştirilmesi5.4 Pasta grafikler5.5 Saçılım grafikleri ve uyum çizgileri5.6 Özel grafik fonksiyonları5.7 Diğer grafik türleri5.8 Grafikleri birleştirme5.9 Grafik boyutlarını değiştirme5.10 Gruplar için grafikler5.11 Grafik renklerini değiştirme5.12 Grafiklere metin ekleme5.13 Kategorik değişkenler için saçılım grafikleri6. Haritalar6.1 Gerekli paketlerin indirilmesi6.2 Veriyi hazrılama6.3 Temel haritalar6.4 Türkiye endüstriyel bölgeleri haritası7. Ortalamaların test edilmesi, korelasyonlar ve ANOVA7.1 Kategorik değişkenlerde ilişki7.2 Ortalamaların test edilmesi7.3İki değişkenli korelasyon7.4 ANOVA8. Doğrusal Regresyon8.1 Klasik En Küçük Kareler (KEKK/OLS)8.2 Faktör değişkenler8.3 Regresyon sonrası testler8.4 Log bağımlı değişken ve etkileşim terimi8.5 Tahmin sonuçlarının aktarılması9. Pratik testi

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程