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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/stable-diffusion-controlnet/
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课程名称：【面向初学者】使用 Stable Diffusion Web UI 扩展功能 ControlNet 学习 9 种关键技术 课程摘要： 本课程是“生成式AI（图像生成AI）入门【Stable Diffusion】- 通过 Prompt 制作高质量图像”的补充教材。本课程仅面向已学习过以上课程的学员。 ControlNet 是由 lllyasviel 开发的 Stable Diffusion Web UI 扩展功能。它基于 Stable Diffusion 模型，这是一种生成对抗网络（GAN），可以从噪声中生成高质量图像。该技术在 Stable Diffusion Web UI “AUTOMATIC1111” 中推出仅约两周。目前，当提到“ControlNet”时，通常指的是 AUTOMATIC1111 的扩展功能。 ControlNet 被誉为“图像生成AI的第二次革命”，潜力巨大且功能革新，可以极大地消除 txt2img 中的随机性。它被用于创建各种风格的图像，如逼真的肖像、3D角色、幻想风景、像素画和抽象艺术。 本课程将精选 ControlNet 的 9 种功能进行学习： * **SoftEdge**：从输入图像生成大致线稿，并以此为基础生成新图像（与 canny 的区别在于算法）。 * **mlsd**：检测直线，并以此为基础生成新图像（主要用于室内设计和建筑）。 * **Openpose**：检测输入图像中的关键点（骨架），并以此为基础生成新图像。 * **Scribble**：以手绘草图为基础生成新图像。 * **Inpaint**：可以修改输入图像的局部区域。 * **Instruct Pix2Pix**：根据指令修改图像。 * **Lineart**：将输入图像转换为线稿，并以此为基础生成新图像。 * **Tile**：提高图像质量（放大功能）。 * **reference_only**：在固定面部特征的情况下生成不同构图的图像。 然而，在实际使用中，常常难以确定何时应使用哪种模型。因此，本课程将在 70 分钟内解释 ControlNet 的 15 种功能中 9 种主要用法。完成本课程后，您的图像生成技术将得到显著提升！
この講座は「ジェネレーティブAI（画像生成AI）入門【Stable Diffusion】-プロンプトでハイクオリティな画像制作が可能」の補足教材です。補講とお考えください。そのため、上記講座をすでに受講済みの方が対象です。よくご確認の上、受講お願いします。＜講座内容＞ControlNetは、lllyasvielによって開発されたStableDiffusion web UIの拡張機能です。これは、ノイズから高品質の画像を生成する生成的敵対ネットワーク（GAN）の一種であるStable Diffusion Modelに基づいています。この技術はStable Diffusion web UI「AUTOMATIC1111」にたった二週間程度で搭載されました。現在では一般的に「ControlNet」というと、このAUTOMATIC1111の拡張機能としての「ControlNet」を指して使います。ControlNetは、「画像生成AIにおける二度目の革命」と言われるほど非常に高いポテンシャルと画期的な機能を搭載しており、さまざまな機能によって、例えばtxt2imgにおけるガチャ要素を極限まで排除できます。リアルなポートレート、3Dキャラクター、ファンタジー風景、ドット絵、抽象的な芸術など、さまざまなスタイルの画像を作成するために使用されています。ControlNetに搭載されている機能の中から９つを厳選して学習します。SoftEdge：入力画像から大まかな線画を作成し、それをベースに新たに画像を生成(cannyとの違いはアルゴリズム)mlsd：直線を検出しそれをベースに新たに画像を生成（主にインテリアや建物に使用）Openpose：入力画像からキーポイントを検出(棒人間)、それをベースに新たに画像を生成Scribble：手書きのラフ画をベースに新たに画像を生成Inpaint：入力した画像の一部だけ修正できるInstruct Pix2Pix：「Instruct Pix2Pix」で画像を指示通り書き換えるLineart：入力画像を線画に変換し、それをベースに新たに画像を生成Tile：画質を上げる、アップスケーリング機能reference_only：顔を固定して別の構図の画像を生成しかし、実際に使ってみると、どのようなときにどのようなモデルを使えばいいのかわかりにくいのも事実です。ですから、この講座では、Controlnetの15程度ある機能の中から、9の主要な使い方を70分で解説していきます。この講座を完全に受講し終わると、あなたの画像生成技術は強固たるものになるでしょう！！
