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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sql_for_data_analytics/
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**课程名称:** SQL：从零开始，为数据分析实践SQL入门～最短路径掌握现场可用SQL～ **课程概述:** 本课程旨在帮助零基础的学习者，通过最短路径掌握企业数据分析所需的SQL技能。我们将采用不依赖特定数据库环境的通用标准SQL进行教学。 **为什么选择本课程？** 您是否曾有过学习技能却只停留在理论层面，或者学完后发现难以在实际工作中应用的经历？这通常是因为教学内容与实际工作需求存在脱节。本课程由曾在Mercari、Livesense等数据驱动型公司担任数据分析师的专业人士授课，他们将精选工作中真正必需的SQL知识进行讲解。因此，您可以从零开始，用最短的时间，高效地掌握足以应对实际工作需求的SQL技能。 学完本课程，您不仅能熟练进行基本的数据提取和汇总，还能掌握漏斗分析等实用的数据分析方法，例如调查用户流失率、发现服务中的潜在问题。本课程是将以往面向初学者的SQL指导体系化的成果，已有众多企划、销售、设计、会计等不同岗位的学员通过本课程，在1-2个月内从零开始掌握了实用的SQL，并成功应用于工作中。 SQL是一项可以通过循序渐进的学习，任何人都可以掌握的强大技能。无论您是曾有学习挫折的经历，还是首次尝试，都欢迎通过本课程挑战自我！ **课程内容亮点:** * **数据分析与SQL:** 讲解SQL在数据分析中的必要性，并学习SQL与数据库的基础概念。 * **搭建SQL执行环境:** 使用免费的Google BigQuery搭建SQL执行环境。 * **SQL基本语法:** 学习从数据库获取并操作数据的方法。 * **利用函数进行数据汇总:** 学习进行用户计数、平均年龄、销售总额等数据汇总的SQL技巧，以及所需函数的用法。 * **跨越多表的数据汇总:** 学习整合来自多个数据源的信息，应对实际工作中的数据库环境。 * **再利用汇总结果:** 学习分割复杂数据分析的步骤，并实现汇总结果的再利用。 * **加工数据以供分析:** 学习处理时间、数值、字符串等数据，使其适合分析，这是在许多工作中都需要掌握的技能。 * **挑战实际数据分析:** 运用所学技能，进行用户流失率调查、漏斗分析等实际工作中的数据分析。 * **进阶学习指引:** 提供课程结束后进一步学习的建议。 **更新记录:** * 2024/9/23：为部分章节末测验引入编码练习功能。 * 2023/8/11：大幅更新了练习题。 * 2023/8/9：在第三部分增加了关于NULL值处理的讲座。 * 2023/2/10：修正了第八部分部分数据（users.csv, acceess_logs.csv, access_logs2.csv）。 * 2023/2/8：补充了第四部分习题4-6的答案。 * 2023/2/6：修正了第三部分习题3提示中的错误。 * 2023/2/3：数据源下载链接从GitHub更改为Google Drive。 * 2023/1/31：将练习题答案上传至资源区。
◆ゼロからはじめて現場で通用するデータ分析のSQLを習得できます。こちらのコースは予備知識ゼロの状態からデータ分析のために必要なSQLスキルを最短経路で習得することを目的としたコースです。学習ではDB環境に依存しない汎用的な標準SQLを採用しています。◆勉強で終わらない実践的なSQLを身に付けませんか？SQLに限らず、学習はしたけれど勉強だけで終わってしまったり、一通り学んだけど現場ではあまり役に立たなったという経験はありませんか？これはスクールで教えているカリキュラムと現場で必要とされるスキルに乖離があるためです。こちらのコースでは、過去にメルカリやリブセンスといったデータ活用を積極的に推進している会社でデータ分析を行ってきたプロのデータアナリストが、実務で分析をするために本当に必要なSQLを厳選して解説します。そのためゼロから最短経路で必要十分なSQLスキルを身につけることができます。コース終了時にはデータの基本的な取得や集計はもちろん、ユーザーの離脱率を調査したり、サービスの課題を発見するファネル分析なども使いこなせるようになります。このコースは過去に在籍した会社で未経験者向けにSQLのレッスンをしていたものを体系化したものになっています。企画職の方を始めとして、営業、デザイナー、経理などの様々な職種の方がこちらのコースの内容を実際に受講して、1〜2ヶ月で実践的なSQLをゼロから身に付け、業務に活かせるようになっています。SQLは１つ１つ積み上げて学んでいけば、誰にでも身に着けることができる非常に強力なスキルです。過去に挫折した経験がある方も、はじめてチャレンジする方もぜひこのコースを通して挑戦してみください。◆コースで学ぶことSQLはデータ分析以外の用途でも幅広く使われています。その中には、分析をする上ではあまり重要でないものもたくさんあります。こちらのコースでは分析の現場で本当に必要とされる知識を厳選して解説しています。そのためゼロから最短経路で効率的に分析に必要十分なSQLスキルを身につけられます。【データ分析とSQL】データ分析をする上でSQLが必要となる理由の説明からスタートして、SQLとデータベースの基礎的な概念を学びます。【SQLの実行環境を構築しよう】SQLの実行環境の構築を行います。このコースでは無料で使用可能なGoogleBigQueryを用います。 【SQLの基本構文を学ぼう】ここから実際にSQLの文法を学んでいきます。データベースからデータを取得する方法や取得したデータを操作する方法を学びます。【関数を使ってデータ集計をしよう】ユーザの人数カウントや年齢の平均値、売上の合計値の算出などデータ集計のためのSQLを学びます。またこららの集計に必要となる「関数」の使い方を学びます。【複数テーブルをまたぐ集計をしよう】実務において分析対象となるデータが一箇所にまとまっていることは稀です。複数のデータを１つのデータに統合する方法を学びことで、現場のデータベースに対応できるようになります。【集計結果を再利用しよう】複雑なデータ分析をする時には、データ集計をいくつかのステップに分割することがあります。集計結果を再利用する方法を学ぶことで複雑なデータ分析のSQLをかけるようになります。【分析に使用できる形にデータを加工しよう】多くの現場では分析対象のデータが、データ分析のために用意されていません。そのため分析者自身が分析できる形にまでデータを加工する必要があります。特に加工する機会の多い時刻、数値、文字列の取り扱いをここでは学びます。【実践的なデータ分析に挑戦しよう】 既にあなたはデータ分析に必要なSQLのテクニックを身に着けています。ここまでに身に付けたスキルを駆使して、現場で実際に行われている様々なデータ分析、例えば離脱率の調査やファネル分析などを行っていきます。【さらに学びたい方のために】このコース終了後の学習の指針について解説しています。◆更新履歴2024/9/23 一部の章末問題にコーディング演習機能を導入しました。2023/8/11 演習問題を大幅アップデートしました。2023/8/9 セクション3にNULLの取り扱いのレクチャーを追加しました。2023/2/10 セクション8の一部データ(users.csv,acceess_logs.csv,access_logs2.csv)を修正しました。2023/2/8 セクション4の演習問題の4-6の回答を追加しました。2023/2/6 セクション3の演習問題3のヒントの誤表記を修正しました。2023/2/3 データセットのダウンロード先をgithubからgoogle driveに変更しました。2023/1/31 演習問題の回答をリソースにアップロードしました。
