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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sql-introduction/
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**课程名称：** BigQueryで学ぶ！SQLの基本：初学者からすらすらデータ抽出できるまで **课程概述：** 本课程旨在教授SQL（Structured Query Language）的基础知识，其目标是让初学者能够熟练地从数据库中提取数据。如果您有以下困扰，本课程将是您的理想选择： * 需要用SQL处理数据，但从头开始学习感到困难。 * 想学习SQL进行数据分析，但没有编程经验。 * 在工作中复制粘贴他人编写的SQL来提取数据，但对其内部逻辑不甚理解。 SQL是数据利用与分析的强大工具，掌握SQL能帮助您将公司内部的大数据转化为有价值的洞察。 **学习目标：** * 理解SQL的基础语法，能够从数据库中获取所需数据。 * 理解他人编写的SQL数据提取脚本，并能根据需求进行修改。 * 掌握SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, HAVING, SUM, COUNT, MIN, MAX, LEFT JOIN, INNER JOIN等核心SQL语法。 * 通过使用Google BigQuery作为执行环境，学习数据分析方法。 **课程特色：** * **实用性强：** 课程内容经过精心筛选，确保学习者能够快速掌握在实际工作中应用SQL进行数据提取的技能。 * **学习时间短：** 视频内容总长约3小时，即使包含练习时间，整体学习过程也设计在6小时左右，适合周末集中学习，快速掌握知识。 * **重视实践：** 课程强调通过大量练习来加深对SQL的理解。在讲授完知识点后，将提供充足的练习题，通过反复实践来巩固和深化所学知识。 **适合人群：** * 没有SQL使用经验，但希望学习SQL的人。 * 能写简单的SQL，但缺乏系统学习经验的人。 * 希望修改并使用他人编写的SQL的人。 * 刚入职、転職或即将入职IT服务相关公司，为开展业务做准备的人。 * 需要进行数据分析的业务人员（企划、事业开发、市场营销、产品经理、会计、FP&A、客户支持等）。 * 希望自行查询运营的Web服务业务数据的人。
このコースは、データを扱うための言語であるSQLの基礎を学びます。「初学者が、業務でSQLによってデータを抽出をできる状態になる」をゴールとします。 「SQLを業務で使う必要があるが、1から勉強するのは大変」 「データ分析をするためにSQLを勉強してみたいが、プログラミングの経験がないから何をしてよいかわからない」 「業務で他の人が書いたSQLをコピーしてデータ抽出しているが、中身は理解できてない」もしこのような悩みをお持ちでしたら、このコースを使ってSQLの基礎を学習してみませんか？ SQLは、データを活用・分析するために非常に有効なスキルです。SQLを身につけることで、社内のビッグデータを知見に変換することができるようになります。 何ができるようになる？・SQLの基礎的な文法を理解することで、データベースから必要なデータを取得することができるようになります。・また、他人の書いたデータ抽出用のSQLの内容を理解して、自分で必要に応じた修正ができるようになります。 ・具体的には、select, from, where, order by, limit, group by, having, sum, count, min, max, left join, inner join といった、SQLの基礎的な文法を理解・習得できます。 ・実行環境には Google BigQuery を使用するので、BigQueryを用いでデータ分析をする方法も身につけることができます。どんな特徴がある？ 業務にすぐに活かせる工夫があります。「業務でSQLによってデータを抽出をできる」という目的を達成するために、項目を厳選して説明しています。短時間で学習できます。 この講座の動画は3時間程度と簡潔にまとめられています。演習の時間を間に挟んでも、6時間程度で学習を完了できるように設計しています。 週末に集中して取り組むことで、短期間で知識を身につけることが可能です。 演習を重視しています。 SQLは、数学のように、実際に問題を解くことで理解が進みます。 そこでこのコースでは、講義を行った後には、十分な演習問題を設けています。 何度も自分でSQLを書いてみることにより、知識の理解と定着を狙います。誰に向いている？ ・SQLの使用経験はないが、学習したいと思っている方 ・簡単なSQLを書いているが、体系的に学んだ経験がない方 ・他人が書いたSQLを修正して使いたい方 ・ITサービスに関連する会社に就職したばかり / 転職したばかり / 内定したばかりで業務の準備をしたい方 ・ビジネス職（企画、事業開発、マーケター、プロダクトマネージャー、経理、FP & A、カスタマーサポート）でデータ分析を行いたい方 ・運営しているWebサービスの事業数値を自ら確認したい方
