|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sql-dmdev/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：SQL 与 PostgreSQL 入门指南** 本课程专为零基础学习者设计，旨在通过 PostgreSQL 这一领先的关系型数据库管理系统（RDBMS）及 SQL（Structured Query Language）这一强大的数据库查询语言，提供全面且实用的关系型数据库知识。学习过程中掌握的 SQL 标准可广泛应用于其他关系型数据库。 课程结构清晰，分为三个主要级别： * **基础级别：** 涵盖关系型数据库的基本概念和操作。 * **标准级别：** 深入学习 SQL 查询，包括数据检索、操作等。 * **进阶级别：** 探索更高级的主题，为掌握关系型数据库打下坚实基础。 建议初学者先完成前两个级别，随后再深入学习进阶内容。 课程内容详实，包含了关系型数据库的各个方面，具体包括： * **数据库对象的定义与创建 (DDL)：** 学习如何定义和创建数据库、模式（schema）、表（table）以及表的字段（field）。 * **数据操作 (DML)：** 掌握如何创建 SQL 查询来获取和操作数据。 * **高级 SQL 功能：** 学习窗口函数（Window Functions）和查询执行计划（Query Execution Plans）。 * **性能优化：** 了解 B-Tree 索引及其在提高查询性能中的作用。 * **命令行操作：** 学习如何通过命令行与 PostgreSQL 数据库进行交互。 * **数据备份与恢复：** 掌握数据库备份（dump）的创建以及从备份中恢复数据库模式和数据的过程。 * **数据仓库 (DWH)：** 介绍数据仓库的概念，并以 Google 的 BigQuery 为例进行说明。 * **NoSQL 概述：** 探讨 NoSQL 存储，包括 CAP 定理，理解其日益增长的受欢迎程度。 完成本课程所有级别后，您将： * **熟练掌握关系型数据库：** 能够自信地处理关系型数据库相关任务。 * **了解 NoSQL：** 对 NoSQL 存储有清晰的认识，并理解其在某些场景下的优势，但也会明白其无法完全取代关系型数据库。 * **自信应对实际项目：** 能够胜任任何涉及数据库操作的实际项目。
Курс не требует каких-то базовых понятий для его прохождения, потому что дает подробные и актуальные знания по реляционным базам данных на примере одной из лучших в настоящее время СУБД PostgreSQL, и языку для работы с ними - SQL. Хотя стандарт SQL будет применим для любых других реляционных баз данных, поэтому не стоит переживать, что вы используете другую СУБД на своем проекте.Сам курс разбит на 3 основные части: - базовый уровень- стандартный уровень- продвинутый уровеньДля начинающих можно закончить на первых двух уровнях и в последующем вернуться к последнему, но обязательно нужно понимать со временем все из перечисленных!Курс содержит много практических занятий и покрывает полностью все аспекты реляционных баз данных:- определения и создания баз данных, схем, таблиц и полей этих таблиц (DDL)- создание SQL запросов для получения данных (DML)- оконные функции- B-Tree индексы- планы выполнения запросов- работа через командную строку с СУБД- создание dump базы данных и, наоборот, накатывание схемы и данных СУБД из него- что такое DWH и ее лучшим представителем от компании Google - BigQuery- затронем тему NoSQL с теоремой CAP.После окончания всех уровней этого курса, вы будете уверенно владеть реляционными базами данных, иметь представление о NoSQL хранилищах и почему они все больше набирают популярность (но никогда не заменять реляционные!) и спокойно себя чувствовать на любом реальном проекте.
