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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sql-com-ia-e-data-factory-domine-pipelines-dados-na-nuvem/
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课程名称：SQL与人工智能和数据工厂：掌握云数据管道 课程概述：“SQL与人工智能和数据工厂：掌握云数据管道”课程采用创新的方法，结合市场领先的人工智能工具（如ChatGPT、Gemini和Copilot），帮助学员构建、优化和验证SQL查询。同时，课程还整合了Azure Data Factory的强大功能，以有效地协调数据工作流，创造一个灵活且可扩展的大数据和机器学习处理环境。 在课程中，学员将学习如何利用人工智能提供优化建议、纠正常见错误以及改善数据处理流程，从而减少开发时间并提高数据操作效率。通过SQL的应用，课程将探讨真实的数据质量问题，如检测不一致数据、格式错误和缺失记录，并涉及识别无效的CPF、错误的电子邮件、电话和非标准的邮政编码等问题，以及处理重复和不完整记录的方法。 与Azure Data Factory的整合使学员能够有效协调数据管道，自动化ETL任务，并与分析工具如Databricks进行整合。课程将探讨协作分析和高级数据处理，确保人工智能生成的SQL查询既高效又安全。同时，学员将学习最佳实践，以验证和审查由人工智能生成的SQL代码，确保自动化建议的有效性和可靠性。 该课程采用实践导向，让学员在真实项目中应用所学知识，利用人工智能作为构建数据管道的合作伙伴。课程结束时，学员将能够使用ChatGPT、Gemini和Copilot开发集成Azure Data Factory的SQL数据管道，提升分析能力，成为大规模数据处理和协调的专家。 让我们今天就开始吧！
O curso "SQL com IA e Data Factory: Domine Pipelines Dados na Nuvem" oferece uma abordagem inovadora para a construção, otimização e validação de consultas SQL com o suporte das principais inteligências artificiais do mercado, como ChatGPT, Gemini e Copilot. Além disso, integra a robustez da Azure Data Factory para orquestrar fluxos de trabalho de dados, proporcionando um ambiente flexível e escalável para o processamento de big data e machine learning.Os participantes aprenderão a utilizar as IAs para sugerir otimizações, corrigir erros comuns e melhorar processos, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumentando a eficiência na manipulação de dados. Através do uso do SQL, serão exploradas situações reais de qualidade de dados, como a detecção de dados inconsistentes, formatação incorreta e registros ausentes. Também serão abordadas técnicas para identificar problemas como CPFs inválidos, e-mails incorretos, telefones e CEPs fora do padrão, além de tratar duplicidades e registros incompletos.A integração com a Azure Data Factory permitirá aos alunos orquestrar pipelines de dados de maneira eficaz, automatizando tarefas de ETL e integrando-se com ferramentas analíticas, como o Databricks. A análise colaborativa e o processamento avançado de dados serão explorados para garantir que as consultas SQL geradas pelas IAs sejam eficientes e seguras.Serão apresentadas as melhores práticas para validar e revisar o código SQL gerado por IA, assegurando que as sugestões automatizadas sejam eficazes e confiáveis. O curso oferecerá uma abordagem prática, permitindo que os participantes apliquem os conhecimentos adquiridos em projetos reais e utilizem as IAs como aliadas na construção de pipelines de dados.Ao final do curso, os participantes estarão aptos a utilizar ChatGPT, Gemini e Copilot para desenvolver pipelines de dados SQL integrados à Azure Data Factory, elevando sua capacidade analítica e tornando-se especialistas na manipulação e orquestração de dados em larga escala.Vamos começar hoje mesmo?
