|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spss-ywa/
课程评论：没有评论
课程名称：SPSS 数据分析：从新手到自信用户 课程概述：该课程由《分析与数据科学：非分析人员和100%人文学科学生的指南》一书的作者创建，是一门独特的课程，结合了描述性和分析统计学的基本知识与SPSS软件的应用。课程特别为非技术背景的专业人士（如管理学、商业、人文学科、心理学、社会学等）设计，逐步引导学员进入数据分析的世界，帮助他们发现隐藏的规律及预测分析方法。同时，它也适合希望理解数据分析的工程和技术专业人士，而无需复杂的公式或繁琐的计算。 课程内容包括利用SPSS进行市场、社会研究、人员调查、心理测评工具的开发和预测分析等领域的现代材料。共计近200节课，包含丰富的补充材料和100多个实用练习，课程预计需要60个小时来完整学习。适合广泛的听众群体，包括人文社科以及自然科学和工程专业的学生与专业人员。 课程的作者是一位实践分析师和数据分析专家，拥有丰富的统计工具经验，并曾创建多个MBA课程和企业高级管理培训。课程所学知识将为希望学习编程语言（如R、Python）的人员打下基础，帮助他们在编程时更好地理解所解决的问题和采用的方法。
От автора книги АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев.(в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...), а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство".Не имеющий аналогов на русскоязычном пространстве курс в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в программе (SPSS) - и все на минимально достаточно уровне для понимания методов и принятия решений. Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики - и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий. Объем курса (почти 200 лекций, допматериалы, более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени. Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика).Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.Полученные в курсе знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py) - изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)
