|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spss-veri-analizi-tablo-duzenleme-yorumlama/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：SPSS 数据分析、表格制作与解读 (SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme & Yorumlama)** 本课程由 Alihan COŞAR 教授，旨在教授学员如何使用 SPSS 软件进行数据分析、制作表格并进行专业解读。课程强调理解数据分析的**解释**而非仅仅是操作过程，并承诺提供简单易懂的讲解，即使是没有统计学或 SPSS 基础的学员也能掌握。 **课程核心内容：** 1. **数据处理与准备：** * 使用 Google Forms 创建问卷，学习避免常见错误（如数据缺失）的技巧。 * 分析和修正带有错误或缺失的数据，确保数据质量。 * 从 Excel 导入数据，并在导入 SPSS 前进行高效处理。 2. **量表分数计算：** * 学习如何计算量表得分，识别和处理反向题目。 * 理解量表子维度的计算方法。 3. **数据正态性检验：** * 理解正态分布的概念及其重要性。 * 学习在何种条件下可以假设数据呈正态分布。 * 掌握处理非正态分布数据的方法，使其接近正态分布。 4. **表格制作与呈现：** * 学习如何制作学术论文“结果”部分的基础——频率表。 * 掌握批量生成表格的方法，避免手动输入。 5. **分析方法选择与应用：** * 根据数据特点选择合适的统计分析方法。 * 对课程涵盖的各种分析方法进行概述，理解其结果的意义。 6. **参数检验与非参数检验：** * 深入讲解适用于正态分布数据的参数检验 (Parametrik Testleri)。 * 讲解适用于非正态分布数据的非参数检验 (Non-Parametrik Testleri)。 * 学习核心分析方法：“相关性分析” (Korelasyon)、“回归分析” (Regresyon) 和“卡方检验” (Ki Kare)。 * 重点关注分析方法的**假设条件**的检验。 * 为每种分析结果创建示例表格。 7. **结果解读与学术报告：** * 学习如何将分析结果整理并以学术语言撰写在“结果”部分。 * 明确在“数据分析”部分应包含的内容及注意事项。 **课程亮点：** * **强调实践应用：** 课程采用真实数据进行讲解，演示如何进行多变量的综合分析和解读。 * **聚焦关键技巧：** 仅教授必需的知识，避免不必要的理论，注重效率和准确性。 * **从基础到结果：** 循序渐进地讲解从数据准备到最终报告的全过程，并突出其中的关键要点（püf noktaları）。 * **易于理解的语言：** 避免过于专业的术语，确保内容易于理解。 * **提供学习资源：** 课程中准备的分析结果报告（结果部分）将作为示例上传，供学员参考。 **课程受益对象：** 对于正在撰写毕业论文、项目报告、学术研究或作业的学生而言，本课程将提供极大的帮助。 **教授寄语：** Alihan COŞAR 教授希望通过本课程，帮助各位学员在数据分析、表格制作和专业解读方面取得进步。
"İstatistik, rakamları sözel olarak ifade edebildiğimiz bir bilim dalıdır."SPSS programı kullanımı kolay olan bir programdır.· Önemli olan analizlerin nasıl yapıldığı değil nasıl yorumlandığıdır.· Kurs içeriğinde analizlerin nereden ve nasıl yapıldığını görüp her analiz için sonuçları anlaşılır biçimde yorumlayacağız.İster ihtiyacınız olan dersi alın ister temelden başlayın.· SPSS ve istatistik adına bir temele sahip değilseniz, kursu ilk videodan sonuna kadar izlemeniz halinde çalışmanız verilerini analiz edip, tablolarını düzenleyip yorumlayabileceksiniz.· Temeliniz varsa, ihtiyacınız olan analizin yer aldığı içeriği izleyerek verilerinizi analiz edip yorumlayabileceksiniz.Püf noktaları bilmek bizim için önemli.· Her alanın olduğu gibi bu alanın da bilmemiz gereken püf noktaları var.· Püf noktaları işlerken, kurs boyunca kullanmayacağımız fazla bilgileri öğrenmeyeceğiz.· Sadece ihtiyacımız olan bilgileri öğrenip, verinin hazırlanmasından raporlanmasına kadar en kısa sürede en doğru sonucu alacağız."Veriyi doğru hazırlamak sonuca giden yolun yarısıdır"Kursta neler var?1) Google Formlar ile anket oluşturacağız. Anket oluştururken yapılmaması gereken hataları öğreneceğiz. Kayıp veri oluşumunu anketi oluştururken engelleyeceğiz. Hatalı girilen ya da kayıp olduğu tespit edilen veri, sonuçları yanlış çıkartmamıza neden olacaktır. Verideki hataları ve kayıpları analiz edip düzelteceğiz. Excel formatında veri indireceğiz ve SPSS programına verileri aktarmadan verileri kolayca işlemeyi göreceğiz.2) Ölçek puanlarının nasıl hesaplandığı göreceğiz. Ölçeğimizde ters maddelerin ve alt boyutların olup olmadığını nereden araştıracağımızı öğreneceğiz. Varsa ters maddeleri tanımlayacağız. Alt boyutların ve ölçeğin ana puanının hesaplanmasını işleyeceğiz.3) Normal dağılım nedir? Verilerin neden normal dağılmasını isteriz? Veri normal dağılmıyorsa hangi koşullarda normal dağıldığını varsayarız? Normal dağılmayan veriyi nasıl normal dağıtırız?4) Akademik çalışmalarda yer alan "BULGULAR" başlığını yazmaya başlayacağız. İlk olarak frekans tablosu oluşturacağız. Tablo oluştururken verileri elle girmekten ziyade tek seferde nasıl tablo oluşturacağımızı göreceğiz.5) Elimizdeki veri için uygun analizleri belirleyeceğiz. Kurs içeriğinde yer alan analizlere genel değerlendirme yapacağız. Hangi analiz nasıl sonuç verir inceleyeceğiz.6) Normal dağılan verilerde kullanılan "Parametrik Testleri" ve normal dağılmayan verilerde kullanılan "Non-Parametrik Testleri" işleyeceğiz. "Korelasyon", "Regresyon" ve "Ki Kare" analizlerini göreceğiz. Analizlerin varsayımlarını kontrol edeceğiz. Her analiz sonucu için örnek bir tablo oluşturacağız. Tablolarımızı "BULGULAR" bölümüne gönderip akademik bir dille yorumlarını yazacağız.7) Analizlerimi tamamladıktan sonra "Verilerin Analizi" başlığında nelerin yazılması gerektiğini ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini göreceğiz.Genel Bakış"Yukarıda bahsettiğimiz bütün işlemleri, gerçek veriler kullanarak gerçekleştirdim. Sadece bir değişkenle analizlerin nasıl yapıldığını göstermekten ziyade gerçek bir veriyle çoklu olarak analizin nasıl yapıldığını, yorumlandığını belirtmek istedim. Bu şekilde elinizdeki verileri işlemenizin daha anlaşılır ve kolay olacağını düşündüm. Gerçek bir akademik bir çalışma nasıl yapılıyorsa en temelden sonuca doğru adım adım, tüm püf noktaların altını çizerek anlatmaya gayret ettim. Kursta birlikte hazırladığımız analiz sonuçlarının rapor dosyasını (Bulgular bölümü) örnek olarak alabilmeniz adına sisteme yükledim. Anlatımda teknik ifadelerden ve detaylardan kaçınıp, anlaşılabilir olması için özen gösterdim. Tez hazırlayan, bitirme projesi yapan, akademik çalışma gerçekleştiren ve ödev hazırlayan tüm arkadaşlarım, kursumuz umarım çalışmalarınıza faydalı olacaktır. Hepimize başarılar dilerim. Sağlıkla ve sevgiyle kalın." Alihan COŞAR
