Statistik mit IBM SPSS Statistics

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/spss-statistik/

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课程简介

课程名称:使用 IBM SPSS Statistics 进行统计 课程概述: 本课程专为希望进行数据统计分析的学习者设计,将指导你掌握 SPSS Statistics 的核心操作步骤。课程内容涵盖: * SPSS 基础知识 * 变量类型、测量尺度、数据清洗与处理 * 描述性统计量的计算与展示 * 差异性假设检验(包括单一样本 t 检验、独立样本 t 检验、方差分析 ANOVA) * 关联性假设检验(包括等级相关、Pearson 相关、简单线性回归、多元线性回归) 课程特色: * 详细的 SPSS 图形用户界面介绍与高效操作设置 * SPSS 文件 (.sav) 的打开及其他格式 (.csv等) 的导入 * 变量类型与测量尺度的详解 * 缺失值的定义与处理 * 变量的重编码与新变量的计算 * 集中趋势(均值、中位数、众数)与离散趋势(方差、标准差、极差)的计算 * 数据的正态性检验 * 选择正确统计检验方法的指导 * 提供与讲师的直接联系,解答个人疑问 * 加入私密的 Facebook 群组,与学员交流 * 永久访问课程材料 * 30 天无理由退款保证,零风险体验 * 课程材料会定期更新 * 包含练习题以巩固知识 * 提供制作调查问卷的奖励材料 特别适合: * 统计学基础薄弱的学习者 * 已有理论知识,希望快速了解 SPSS 操作的学习者 部分课程内容与国际管理学院 (ISM) 合作完成。 加入课程,开启你的统计分析之旅!

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课程详情

Der Kurs ist für dich hilfreich, wenn du Daten statistisch analysieren möchtest. Ich begleite dich dabei, die wichtigsten Prozeduren auszuführen und zeige dir die konkreten Schritte in IBM SPSS Statistics (kurz: "SPSS").Ich diesem Kurs zeige ich dir...- die Grundlagen von SPSS.- alles wichtige über Variablen: welche Typen und Skalenniveaus es gibt und wie man sie säubert und manipuliert.- wie du Kennwerte der deskriptiven Statistik in SPSS berechnen und anzeigen kannst.- wie und mit welchem Test du Unterschiedshypothesen testen kannst.- wie und mit welchem Test du Zusammenhangshypothesen testen kannst. Neben den Inhalten bekommst du mit deiner Teilnahme- persönlichen Kontakt zu mir, falls du spezifische Fragen hast- Zutritt zu einer privaten Facebook-Gruppe für Austausch auch mit den anderen Teilnehmer*innen meiner Kurse- lebenslangen Zugriff auf alle Materialien im Kurs- ein 30-Tage Rückgaberecht ohne Angabe von Gründen - du kannst also mal komplett risikolos reinschnuppern!- meine persönliche Zusicherung, dass ich den Kurs in regelmäßigen Abständen aktualisiere- Übungsaufgaben zur Vertiefung deines Wissens- Bonusmaterial zur Erstellung von UmfragenDer Kurs ist insbesonder für dich sehr gut geeignet, wenn du noch wenig Erfahrung in der Statistik allgemein hast. Wenn du bereits theoretisches Wissen hast, aber einen schnellen Überblick über SPSS bekommen möchtest, bist du hier ebenfalls richtig! Einige der Lektionen wurden in Zusammenarbeit mit der International School of Management (ISM) produziert.Klingt das gut? Na dann bis gleich im Kurs!Liebe Grüße,Dominik von thesistribePS: Du brauchst noch mehr Details? Gerne: In diesem Kurs...- …lernst du die grafische Benutzeroberfläche von SPSS und ihren Aufbau kennen.- …zeige ich dir, welche Einstellungen produktives Arbeiten in SPSS erleichtern.- …erkläre ich dir, wie du SPSS-Dateien (.sav) in SPSS öffnest bzw. andere Formate (z.B..csv) in SPSS importieren kannst.- …erkläre ich dir die verschiedenen Variablentypen in SPSS. - …lernst du die verschiedenen Skalentypen in SPSS kennen.- …zeige ich dir, was fehlende Werte sind, warum sie wichtig sind und wie du sie in SPSS definierst.- …erkläre ich dir, warum es manchmal wichtig ist, Variablen umzukodieren und natürlich, wie du das in SPSS machst.- …lernst du, wie du neue Variablen in SPSS berechnest.- …zeige ich dir, wie du Lagemaße in SPSS berechnen kannst.- …zeige ich dir, wie du Streumaße in SPSS berechnen kannst.- …zeige ich dir, wie du Daten auf ihre Normalverteilung prüfen kannst.- …bekommst du Unterstützung dabei, den richtigen statistischen Test zu wählen.- …lernst du, wie du einen t-test bei einer Stichprobe durchführst.- …lernst du, wie du einen t-Test bei unabhängigen Stichproben durchführst.- …zeige ich dir, wie du eine Varianzanalyse (ANOVA) durchführst.- …lernst du über das Testen von Zusammenhängen zwischen ordinalskalierten Variablen (Rangkorrelation).- …lernst du über das Testen von Zusammenhängen zwischen intervallskalierten Variablen (Korrelation).- …zeige ich dir, wie du eine einfache lineare Regression (Regression mit einer unabhängigen Variable) durchführst.- …zeige ich dir, wie du eine multiple lineare Regression (Regression mit mehreren unabhängigen Variablen) durchführst..und vieles, vieles mehr!Gerne kannst du auch die Vorschau nutzen-und vergiss auch nicht, dass du sowieso ein Rückgaberecht hast!

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