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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spss-ile-veri-temizligi-data-screening/
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## 课程内容概括：SPSS 数据清理（Data Screening） 本课程旨在教授学员如何在社会科学研究中利用SPSS软件进行**数据清理（Data Screening）**。 **课程概述：** 在社会科学研究中，数据收集和处理过程的客观性和无误性是巨大的挑战。由于参与者或其他原因，收集到的数据可能包含**错误值、偏差、缺失值和异常值**。因此，在进行数据分析和统计检验之前，对收集到的数据进行清理、整理和调整以适应分析是至关重要的。 本课程将**详细讲解**如何根据**最新的方法论**使用SPSS软件进行数据清理。课程内容结合了**多项重要研究方法学参考资料**以及讲师**15年的研究经验**。 **主要内容（虽然没有详细教学大纲，但根据概述可以推断）：** * **理解数据质量问题：** 学习识别和理解数据中可能存在的错误值、偏差、缺失值和异常值。 * **SPSS操作技巧：** 掌握使用SPSS软件进行数据录入、管理和初步检查的各项功能。 * **数据清理方法：** 学习和应用各种常用的数据清理技术，以处理上述问题，例如： * 识别和处理极端值（异常值）。 * 检测和处理缺失数据（例如，删除、插补等）。 * 检查数据的一致性和逻辑性。 * （可能包括）变量的转换或重编码等预处理步骤。 * **评估数据清理效果：** 学习如何评估数据清理过程是否有效，以及清理后的数据是否适合进行后续的统计分析。 **课程价值：** 通过本课程的学习，学员能够确保研究数据的**准确性、可靠性和有效性**，为后续的统计分析奠定坚实的基础，从而提高研究的科学性和严谨性。
Sosyal bilim araştırmalarında, veri toplama ve işleme sürecini objektif ve hatasız yürütmek oldukça zordur. Gerek katılımcıdan gerek ise başka nedenlerden dolayı verilerde hatalı, yanlı, eksik ve aykırı değerler bulunabilmektedir. Bu nedenle veri analizine ve istatistiki testlere başlamadan önce toplanan verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve analizlere uygun hale getirilmesi gerekmektedir. Bu eğitimde; SPSS ile veri temizliği işleminin nasıl yapılacağı ayrıntılı bir şekilde güncek metodolojik yöntemlere göre anlatılmaktadır.Bu eğitim aşağıdaki kaynaklar ve eğitmenin 15 yıllık araştırma deneyimlerinden yararlanılarak hazırlanmıştır.Gürbüz, S. & Şahin, F. (2018). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri - Felsefe-yöntem-analiz (5. Baskı). Ankara: Seçkin.Hair, J.F, Black, W.C., Babin, B.J, & Anderson, R.E (2014). Multivariate data analysis (7th Edn). Harlow:Pearson.Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th Edn.) London: The Guilford Press.Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2014). Using multivariate statistics (6th Edn), Essex: Pearson.
