|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spss-ile-a-dan-z-ye-kategorik-hipotez-test-analizleri/
课程评论：没有评论
这门 Coursera 课程名为“SPSS 中的分类假设检验分析”，旨在教授学员如何处理和分析具有分类特征的研究假设。课程采用由浅入深、循序渐进的教学策略，涵盖了多种重要的统计分析方法，并结合 SPSS 软件进行实践操作。 课程的核心内容包括： * **列联表和卡方检验 (Çapraz Tablo & Ki-kare Analizleri)**：这是研究和论文中最常用的统计方法之一，几乎所有研究主题都会以不同形式应用。课程不仅涵盖基础知识，还介绍了“子组”或“混杂因素”分析、“同质性”和“拟合优度”分析、数值变量分析、相关组分析等较为深入且实用的技术。 * **受试者工作特征 (ROC) 分析 (Receiver Operating Characteristics (ROC) Analizleri)**：该分析在某些研究领域尤为突出，尤其是在构建预测事件发生概率的指标时。在医疗领域，ROC 分析对于评估诊断检测区分疾病或病理的能力也至关重要。课程还会详细讲解 ROC 分析中重要的“截止值”（Cut-off）概念。 * **精确率-召回率 (PR) 曲线和分析 (Precision & Recall (PR) Analizleri)**：PR 分析近年来与 ROC 分析一同被讨论，为评估数值变量的表现提供了新的视角。它尤其能提供关于二元分类结果准确预测和模型质量的有用信息。 * **逻辑回归分析 (Lojistik Regresyon Analizleri)**：这是检验分类假设的最重要的模型构建分析方法。逻辑回归是一种多变量分析，能够同时评估多个自变量对分类结果的影响。它还能评估研究的效力（power）和效应量（effect size），并为研究规划提供必要步骤。在预测事件发生概率和建立医疗诊断指数方面，逻辑回归分析同样具有重要意义。 课程的特色包括： * **循序渐进的结构**：每个主题都为下一个主题奠定基础，从简单到复杂，逐步构建全面的分析视角。 * **理论与实践结合**：所有分析都通过科学研究中的实际案例进行讲解，确保学员能够理解统计方法的实际应用。 * **研究设计导向**：课程始终考虑研究规划的各个阶段，并详细讨论与研究主题、假设相关的具体问题和示例。 * **SPSS 操作指导**：通过 SPSS 软件进行分步教学，采用视觉和听觉相结合的方式，并利用图表和动画吸引注意力。 * **哲学和科学视角**：课程不仅关注统计方法本身，还旨在提升学员在科学观和哲学层面的理解。 完成本课程后，学员将能更深刻地理解课程中涉及的分析方法及其应用领域，并将所学知识应用于自己的科学研究实践中。
Değerli Kursiyer AdayımızKategorik özellikteki Araştırma Hipotezleri, bilimsel araştırmalarda çok önemli bir yer oluştururBu tip hipotezlerin test edilmesinde değişik analizler söz konusudurBu analizler, tek değişkenli veya çok değişkenli olabilirlerBirbirine bağımlılık araştıran veya bağımlı değişken/bağımsız değişken perspektifinde olabilirlerBu analizleri temelden itibaren ve basamak basamak- Çapraz Tablo & Ki-kare Analizleri- Receiver Operating Characteristics (ROC) Analizleri- Precision & Recall (PR) Analizleri- Lojistik Regresyon Analizleri Sıralaması ile ele alabilirizÇapraz Tablo ve Ki-kare Analizleri -Araştırma ve Tezlerde en fazla gerekli olan İstatistiksel Yöntemlerin başında gelir. Hemen hemen tüm araştırma konularında değişik şekillerde yer alırlar-Çapraz Tablo analizlerinin çoğunlukla meşhur olmamış ancak pratik ve bilimsel hayatta oldukça faydalı olabilecek teknikleri de kursumuzda yer almaktadır-Bunlar arasında "Alt Grup" veya "Karıştırıcı Faktör" analizleri, "Homojenite" ve "Goodness of Fit" analizleri, "Sayısal Değişken" ile analiz teknikleri, "Bağımlı Gruplar" ile analizler ve bunlarla ilgili sırlar kursumuzun orijinal özellikleridirROC(Receiver Operating Characteristic) Analizi bazı araştırma konularında ön plana çıkmaktadır-Özellikle, toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında ROC analizleri çok önemli bir yere sahiptir-Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici tahlillerin etkinliğinin araştırılmasında da çok önemlidir-Kursumuzda ayrıca, ROC analizi ile bağlantılı olarak pratikte çok önemli bir konu olan Cut-off (Kesme değeri) kavramı ayrıca ele alınmış ve ayrıntılı olarak işlenmiştirPrecision-Recall (PR) Eğrisi ve Analizleri-Son zamanlarda ROC Analizi ile birlikte ele alınmakta ve sayısal değerlerin performans durumlarına yeni bir bakış açısı getirmektedir-PR Analizi, özellikle ikili kategorik sonucun doğru tahmin edilmesi ve elde edilen modelin kalitesi ile ilgili faydalı bilgiler sunmaktadırLojistik Regresyon analizi, Kategorik özellikteki Hipotezlerin test edilmesinde Model oluşturucu nitelikte en önemli analizdirLojistik Regresyon analizi - Kategorik bağımlı sonucu belirlemede pek çok bağımsız faktörün etkilerini bir arada değerlendirebilme kapasitesini sunan Çok değişkenli (Multivariate) bir analizdir- Lojistik Regresyon analizi ayrıca, Araştırmada power ve effect size değerlendirebilmeyi sağlar- Lojistik Regresyon analizi, Araştırma planlamada ihtiyacımız olan adımları temin eder- Toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında LR analizleri çok önemli bir yere sahiptir- Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici Endekslerin oluşturulmasında da çok önemlidirKurs eğitimimiz, başlangıçtan itibaren fark edeceğiniz üzere düzenli bir strateji takip etmektedirSıralamada her bir konu, bir sonrakinin temelini oluşturmaktadırKursumuz, analizlerde basitten başlayarak giderek daha komplike ve kapsamlı bir perspektif oluşturma şeklinde aşama aşama inşa edilmiştirEğitimimiz sadece istatistiğe değil pratik yaşama, bilimsel bakış açısına ve felsefik boyuta da katkıda bulunmaktadırİstatistik yöntemlerin havada kalmaması ve daha iyi anlaşılması için tüm analizler bilimsel hayatta karşılaşılabilecek örnek konular üzerinden işlenmiştirAraştırma planlama aşamaları da her derste göz önünde bulundurulmuş ve araştırma konusu ile ilgili sorular, araştırma hipotezleri örnekleri detaylı olarak ele alınmıştırSPSS programındaki derslerimiz, aşama aşama işlenmiştirDerslerin işlenmesi, hem görsel, hem de işitsel yöntemlere dikkat edilerek uygulanmıştırDersin işlenmesinde şekiller görsellik katılarak ve hareketli olarak işaretlenerek dikkatin ilgili yere çekilmesi amaçlanmıştırUzun yıllar boyunca elde edilen bilgi ve tecrübelerin eseri olan Kursumuzu tamamladığınızda kursumuzdaki analizlerin ne kadar önemli olduğunu ve kullanım alanlarını daha daha iyi kavrayacak, öğrendiklerinizi kendi bilimsel hayatınıza aktarma imkanı bulacaksınızHepinize Başarılar Dilerim
