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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/splunk-data-models-building-an-inventory-with-tstats/
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**课程名称：** 掌握 Splunk：CIM 合规性、数据模型和 Tstats **课程概述：** 本课程旨在帮助 Splunk 用户（无论初学者还是经验丰富者）掌握使用 Splunk 的强大数据建模和 Tstats 命令创建一个动态清单。课程将引导您完成构建、管理和优化 Splunk 环境中清单数据的整个过程。 **主要内容：** * **课程介绍与动态清单的重要性：** 了解为何在 Splunk 中构建动态清单对于管理海量数据的组织至关重要。 * **日志探索和 CIM：** 学习日志探索技巧，并了解通用信息模型 (CIM) 在有效组织数据方面的重要性。 * **数据模型映射与增强：** 学习如何将清单数据映射到 Splunk 数据模型，并通过自定义字段提取和丰富来增强字段，确保持续的 CIM 合规性，实现跨数据集的无缝集成。 * **数据模型创建与利用：** 深入探讨数据模型的创建和使用。 * **Tstats 命令的应用：** 使用 `datamodel` 和 `Tstats` 命令等指令，生成强大、高效且可扩展的清单报告。 **学习成果：** 完成本课程后，您将能够： * 简化清单跟踪。 * 加速数据查询。 * 通过 Splunk 优化运营。 **目标受众：** Splunk 管理员、分析师和开发人员。 **总结：** 这是一门实用且富有影响力的课程，将帮助您提升 Splunk 专业技能，解锁 Splunk 的全部潜力，并通过构建和利用数据模型来简化和加速您的清单管理工作。
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