|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spatial-data-science/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 空间数据科学 **课程概述：** 空间数据科学是数据科学的一个分支，专注于空间数据的独特特性，通过分析与现象发生地点相关的数据来研究现象。学习空间数据科学需要扎实的地理信息系统（GIS）、地统计学和地理计算学基础。利用Python及其丰富的库可以更有效地处理和分析空间数据。 本课程将重点介绍如何使用Python库来支持空间数据科学中的数据重塑和清洗过程，强调这些步骤在空间数据科学后续分析中的重要性。我们将从宏观层面介绍空间数据科学、GIS、空间数据科学中常用的方法和工具，并通过Python库进行空间数据分析。 在课程的最后，将通过实际案例展示Python在空间数据科学中的应用，并设置作业，让学员能够运用所学知识在提供的空间数据上进行实践。 **课程内容模块：** 1. 空间数据科学导论 2. Python与空间数据科学 3. 空间数据特征探索 4. 数据库管理系统
Spatial Data Science merupakan cabang ilmu dari data sains yang berfokus pada keunikan karakteristik data spasial, mempelajari suatu fenomena dari data terkait alasan fenomena tersebut terjadi di suatu lokasi. Pemahaman Spatial Data Science harus didukung oleh dasar-dasar pengetahuan mengenai Sistem Informasi Geografi (SIG), Geostatistik dan Geokomputasi. Pemanfaatan bahasa pemrograman Python dalam Spatial Data Science melalui library package yang tersedia dapat mendukung proses analisis data spasial menjadi lebih efektif dan scalable. Pada training ini akan dipaparkan pengetahuan tentang penggunaan library package tersebut untuk mendukung salah satu proses yang dibutuhkan dalam Spatial data science yaitu proses reformat dan cleaning data. proses tersebut menjadi sangat penting dalam tahap persiapan menuju proses selanjutnya dalam Spatial Data Science. Pada pelatihan ini akan dipaparkan secara umum mengenai Spatial Data Science, GIS, metode dan alat yang digunakan dalam spatial data science serta melakukan analisis data spasial menggunakan package-package yang tersedia dalam bahasa pemrograman Python. Pada akhir training ini juga akan diperlihatkan langkah-langkah penggunaan python dalam spatial data science pada suatu studi kasus serta melakukan assignment guna mengimplementasikan hasil pembelajaran pada suatu data spasial yang akan disediakan.Pelatihan terdiri dari:1. Pengenalan Spatial Data Science2. Python untuk Spatial Data Science3. Eksplorasi Karakteristik Data Spasial4. Sistem Manajemen Basis Data
