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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spark-und-python-fur-big-data-mit-pyspark/
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Coursera 课程：Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark 课程总结： 本课程是学习 Apache Spark 和 Python 处理大数据与数据科学的理想选择。Apache Spark 是当前处理大数据的顶尖技术，被 Google、Facebook、Netflix 等众多知名公司广泛应用于解决大数据问题，其处理速度比 Hadoop MapReduce 快 100 倍。 课程内容涵盖： * **Python 基础**：为初学者提供 Python 语言的快速入门。 * **Spark DataFrames**：重点讲解 Spark 2.0 语法下的 DataFrame 操作。 * **MLlib 机器学习库**：学习如何结合 DataFrame 语法与 Spark 使用 MLlib 进行机器学习。 * **实战项目**：通过练习和模拟项目，让学习者在真实场景中应用所学技能解决实际问题。 * **最新 Spark 技术**：深入探讨 Spark SQL、Spark Streaming 以及 Gradient Boosted Trees 等高级模型。 学员反馈表明，该课程内容扎实，讲解清晰易懂，即使是大数据领域的初学者也能轻松跟学。完成课程后，学员将能自信地将 Spark 和 PySpark 添加到简历中。 **先决条件**：需要安装 Docker Desktop 或 Toolbox，可能还需要 Anaconda。Udemy Business 用户请与雇主确认安装许可。
Lerne die neueste Big Data Technologie - Spark! Und lerne es mit einer der beliebtesten Programmiersprachen, Python!Eine der wertvollsten technologischen Kompetenzen ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren. Dieser Kurs wurde speziell dafür entwickelt, Dich auf eine der besten Technologien für diese Aufgabe, Apache Spark, vorzubereiten! Die Top-Technologie-Unternehmen wie Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA und mehr verwenden alle Spark, um ihre Big-Data-Probleme zu lösen! Spark kann bis zu 100x schneller als Hadoop MapReduce ausgeführt werden, was zu einer Explosion der Nachfrage nach dieser Fähigkeit geführt hat! Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen mit einem Crash-Kurs in Python und lehrt weiterhin, wie man Spark DataFrames mit der Spark 2.0-Syntax verwendet! Sobald wir das besprochen haben, werden wir sehen, wie man die MLlib Machine Library mit der DataFrame-Syntax und Spark verwendet. Während jeder Lektion bekommst Du Übungen und simulierte Beratungs-Projekte, die Dich direkt in eine reale Situation bringen, in der Du deine neuen Fähigkeiten einsetzen kannst, um ein echtes Problem zu lösen!Wir befassen uns auch mit den neuesten Spark-Technologien, wie Spark SQL, Spark Streaming und erweiterten Modellen wie Gradient Boosted Trees! "Der Kurs hat ein sehr gutes Level und als Anfänger in Big Data komme ich sehr gut mit. Der Kursleiter erklärt alles sehr genau und man kann ihm sehr gut folgen." (★★★★★ W. Surala)Nachdem Du diesen Kurs absolviert hast, kannst Du selbstbewusst Spark und PySpark in Deinen Lebenslauf schreiben! Dieser Kurs hat auch eine volle 30 Tage Geld-zurück-Garantie!Wenn Du bereit bist, in die Welt von Python, Spark und Big Data einzutauchen, dann ist dies der richtige Kurs für Dich!* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Docker-Desktop bzw. die Toolbox und evtl. Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.
