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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/spark-scala-coding-best-practices-data-pipeline/
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**课程总结：Spark Scala 实战编码框架与测试** 本 Course on Coursera 旨在弥合学术与实际应用之间的差距，帮助您为进入大数据 Spark Scala 开发者领域做好准备。您将获得在 Spark 开发中使用的行业最佳实践、必备工具和框架的实践经验。 **学习要点：** * **Spark Scala 编码最佳实践：** 学习编写清晰、高效且易于维护的代码。 * **日志记录：** 使用 Log4j 和 SLF4J 实现日志记录，用于调试和监控。 * **异常处理：** 掌握处理错误并确保应用程序稳定性的最佳实践。 * **配置管理：** 利用 Typesafe Config 管理应用程序设置。 * **开发环境搭建：** 使用 IntelliJ 和 Maven 进行高效的 Spark 开发。 * **本地 Hadoop Hive 环境：** 在您自己的机器上模拟真实的 Big Data 环境。 * **PostgreSQL 集成：** 通过 Spark 读写 PostgreSQL 数据库中的数据。 * **单元测试：** 使用 JUnit、ScalaTest、FlatSpec 和 Assertions 对 Spark Scala 应用程序进行测试。 * **构建数据管道：** 集成 Hadoop、Spark 和 PostgreSQL，实现端到端的数据处理流程。 * **附加内容：** 在 Google Cloud Platform (GCP) 上设置 Cloudera QuickStart VM，以进行实践操作。 **先修要求：** * 基础编程知识 * 熟悉数据库 * 对 Big Data 和 Spark 的初步了解 通过本课程，您将获得构建和部署真实世界 Spark Scala 应用程序的实用、动手实践培训。课程结束后，您将有信心和技能在真实的 Big Data 环境中构建、测试和部署 Spark Scala 应用程序。
This course bridges the gap between academic learning and real-world application, preparing you for an entry-level Big Data Spark Scala Developer role. You'll gain hands-on experience with industry best practices, essential tools, and frameworks used in Spark development.What You'll Learn:Spark Scala Coding Best Practices - Write clean, efficient, and maintainable codeLogging - Implement logging using Log4j and SLF4J for debugging and monitoringException Handling - Learn best practices to handle errors and ensure application stabilityConfiguration Management - Use Typesafe Config for managing application settingsDevelopment Setup - Work with IntelliJ and Maven for efficient Spark developmentLocal Hadoop Hive Environment - Simulate a real-world big data setup on your machinePostgreSQL Integration - Read and write data to a PostgreSQL database using SparkUnit Testing - Test Spark Scala applications using JUnit, ScalaTest, FlatSpec & AssertionsBuilding Data Pipelines - Integrate Hadoop, Spark, and PostgreSQL for end-to-end workflowsBonus - Set up Cloudera QuickStart VM on Google Cloud Platform (GCP) for hands-on practicePrerequisites:Basic programming knowledgeFamiliarity with databasesIntroductory knowledge of Big Data & SparkThis course provides practical, hands-on training to help you build and deploy real-world Spark Scala applications. By the end of this course, you'll have the confidence and skills to build, test, and deploy Spark Scala applications in a real-world big data environment.
