Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/spark-mit-databricks-in-aws-fur-data-scienceengineering/

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课程简介

课程名称:使用 Databricks 和 AWS 进行 Spark 数据科学/工程 概览: 本课程由 Apache Spark 创始人创立的 Databricks 公司推出,旨在教授如何利用 Databricks 平台进行数据科学和数据工程。Databricks 是一个基于 Web 的平台,集成了 Apache Spark,为数据科学家、数据工程师、机器学习工程师和数据分析师提供了一个协作环境,并可与 AWS 或 Azure 云集成。 Databricks 平台提供了许多增强功能,使得大规模、生产级的数据科学和数据工程任务成为可能。这些功能包括: * 优化的 Apache Spark 性能 * 借助 Delta Lake 实现可靠、高性能的数据湖 * 支持交互式数据科学和跨职能团队(数据科学家、数据工程师、机器学习工程师等)的协作 * 支持生产环境中的作业和工作流 * 端到端的数据隐私和合规性,满足企业安全需求 * 与常用工具的无缝集成 * 来自 Apache Spark 创始人的专家支持 完成本课程后,学员将能够使用 Databricks 进行交互式数据科学和数据工程,实现高企业安全性、优化性能和生产级可靠性,从而有效地推动大数据项目以创造价值。 课程内容: * 超过 80 节理论和实践课程,包含超过 12 小时的视频内容和配套练习。 * 提供真实数据和 Databricks Notebook 的里程碑项目,包含可下载的模板和解决方案。 * 提供在线问答论坛,学员之间或讲师将解答问题。 * 成功完成课程后将获得结业证书。 课程与{"Apache Spark with Databricks - Crash Course"}课程有重叠,本课程包含该碰撞课程的所有内容,并增加了更多关于 Databricks 在 AWS Cloud 中的高级课程。 退款保证: 提供 30 天无忧退款保证。 不适合人群: 本课程不适合希望从头到尾(A-Z)学习 PySpark、Databricks 或 AWS 全部知识的学习者。本课程的重点在于教授必要 Spark、Databricks 和 AWS 功能,以便通过数据工程和数据科学项目快速、实用地创造价值。

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课程详情

Databricks wurde von den Apache Spark Schöpfern gegründet. Databricks stellt eine webbasierte Plattform für Datenanalysen mit Apache Spark bereit, die Data Scientists, Data Engineers, Machine-Learning Engineers und Data Analysts zusammenbringt und ist mit der AWS oder Azure Cloud integrierbar.Durch die zusätzlichen Features, die Databricks mitbringt sind produktive und skalierbare Data Science und Data Engineering möglich. Die Features sind eine optimierte Performance auf Apache Spark, zuverlässige und leistungsstarke Data Lakes mit Delta Lake, Interaktive Data Science und Zusammenarbeit zwischen den unterschiedlichen Beteiligten wie Data Scientists, Data Engineers, Machine-Learning Engineers usw..Mit Databricks sind Jobs und Workflows in Produktivumgebung möglich, für die Anforderungen hinsichtlich Unternemenssicherheit ist durch End-to-End Datenschutz und Compliance gesorgt, bekannte und geläufige Tools sind ohne Probleme integrierbar und es wird ein Experten-Support durch die Apache Spark Schöpfer gegeben.Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du in der Lage sein mit Databricks interaktive Data Science und Data Engineering mit hoher Unternehmenssicherheit, optimierter Performance und Zuverlässigkeit auf Produktionssniveau zu betreiben und so Big Data Projekte zielführend zur Mehrwertgenerierung foranzutreiben.Was erwartet dich in dem Kurs?Du bekommst über 80 theoretische und praktische Lektionen sowie Übungsaufgaben - was mehr als 12 Stunden Videomaterial umfasst.Dich erwarten Meilensteinprojekte mit echten Daten und Databricks-Notebooks sowohl mit Vorlagen als auch Lösungen, die du herunterladen kannst.Du erhältst Zugang zum Online Q & A Forum, wo entweder andere Kursteilnehmer oder ich deine Fragen beantworten werden.Und schließlich erhältst du auch ein Zertifikat bei erfolgreichem Kursabschluss, das sich gut in deinem Lebenslauf macht.Achtung!Dieser Kurs überschneidet sich mit meinem Kurs "Apache Spark mit Databricks - Crashkurs". Dieser Kurs enthält die sowohl die Lektionen des Crashkurses und noch umfangreiche weitere Lektionen für Databricks in der AWS Cloud.30 Tage Geld-zurück-Garantie!Wenn du mit dem Kurs schließlich nicht zufrieden bist, kannst du ihn gerne ohne Probleme innerhalb von 30 Tagen zurückgeben und du bekommst dein Geld wieder.Für wen ist dieser Kurs eher nicht geeignet?Alle, die PySpark, Databricks oder AWS von A-Z lernen möchten - also alle Aspekte von hinten bis vorne wissen möchten - werden in diesem Kurs höchstwahrscheinlich nicht auf ihre Kosten kommen.Der Ansatz, der hier genommen wird ist, dass wir notwendige Spark, Databricks und AWS Features lernen werden, um schnell und mit praktischem Fokus Mehrwert durch Projekte im Data Engineering und Data Science Bereich zu generieren.

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