|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sony-nnc/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 通过SONY神经网络控制台（NNC）的深度学习入门 **课程概述：** 本课程旨在教授深度学习（Deep Learning），并重点介绍如何使用SONY的神经网络控制台（NNC）。NNC的最大亮点在于，无需编程知识，用户即可轻松免费地构建专业的深度学习系统，是一个极具创新性的工具。NNC能够读取已用Python等语言实现的数据，也能方便地将NNC创建的学习数据导出至Python或C++语言。因此，该工具不仅适合初学者，也能帮助那些在实际工作中构建和运营AI及机器学习系统的专业人士节省原型设计和系统设计的时间和精力。 在当前第三次AI浪潮下，各行各业都对深度学习技术给予高度关注。本课程将带您在不涉及复杂数学公式和深度编程的情况下，学习这项关键技术。 **课程完成后，您将掌握以下技能：** * 神经网络基础知识 * 对深度学习的根本性理解 * 使用自动编码器（Auto Encoder） * 利用卷积神经网络（CNN）进行图像分类与分析 * 实现循环神经网络（RNN）进行时间序列深度学习 **目标学员：** * 对深度学习感兴趣，但缺乏数学或编程知识的学习者。 * 尝试通过书籍学习深度学习，但因内容艰深而感到挫败的学习者。 * 已使用Python等语言实现深度学习，但希望提高工作效率的专业人士。 本课程主要面向初学者，但同时也为那些已通过Python等语言学习并构建深度学习系统的进阶学习者提供了更高效的系统开发方法，是能够满足其需求的学习内容。
この講座は深層学習（Deep Learning：ディープラーニング）をSONYのニューラルネットワークコンソール（以下NNC）を使ってを学ぶ講座です。NNCの最大の特徴は、プログラミングの知識がなくても容易にまた、無料で本格的な深層学習のシステムを構築することが出来る極めて画期的なツールであることです。どのくらい手軽かというと、NNCはすでにPython言語などで実装された深層学習のデータを読み取ったり、逆にNNCで作成した学習データをPython言語やC++言語でも容易に利用できるようになっています。そのため入門者だけではなく、本格的に業務などでAIや機械学習のシステムを構築・運用している人にとってもプロトタイピングやシステム設計などの時間と手間が節約できる大変役立つツールになっています。第三次AIブームの今、各業界で注目を浴びているこの技術を難しい数式や本格的プログラミング抜きで学んでみませんか？また、このコースを終えると以下のようなスキルが身につきます。ニューラルネットワークの基礎深層学習とは何か、根本的な理解自己符号化（Auto Encoder）畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network） を使って画像の分類・解析ができる再帰型ニューラルネットワーク:（RNN：Recurrent Neural Network） による時系列のある深層学習の実装方法が身につくそのため本講座で対象となる受講者は以下の通りです。深層学習に興味があるが数学やプログラミングの知識がない本で深層学習を学ぼうとしたが書籍が難しすぎて挫折したすでにPython言語などで深層学習を実装しているが作業をより効率化させたい本コースはこのような入門者をターゲットに作成されていますが、すでに深層学習を学びPython言語などでシステムを作っているが、より効率的なシステム開発を行いたい上級者にも満足して学んでもらえる内容になっています。
