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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/so_easy_database/
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这是 Coursera 上的“太简单的数据库入门 (MSSQL)”课程的摘要： 本课程专为有志于成为后端开发人员或人工智能数据分析师的学生、专业人士或普通大众设计。无论您正在使用什么服务，所有呈现在我们眼前的都源于数据库中存储、处理和加工过的数据。如今，几乎所有服务都利用人工智能算法进行数据推荐、预测和分类。而这些人工智能技术的基础则在于基于精心加工的海量大数据和机器学习等技术。因此，不仅是为了后端服务开发，更是为了在未来能够跻身于比现在更加发达的人工智能（机器学习）领域，熟练地设计和操作关系型数据库的能力是必不可少的。 本课程旨在帮助初学者轻松掌握关系型数据库。课程将使用 Microsoft MSSQL 2019 版本，但由于 Ansi-SQL 的语法大同小异，MySQL 用户也可以轻松学习。通过课程学习和完成练习，您将不知不觉地熟悉数据库操作。此外，课程还将提供相当于一本书篇幅的 PDF 材料，以及课程中使用的所有示例源代码和问题答案。PDF 和源代码文件可在第二次课程中下载。 学完本课程后，如果您进一步学习 MongoDB、Hadoop 等大数据技术、Python 数据分析方法以及机器学习技术，您将能够成为引领未来的数据分析师或数据工程师。
백엔드 개발 혹은 인공지능 데이터 분석가를 꿈꾸고 있는 학생, 전공자 혹은 일반인 여러분,어떤 서비스를 이용할 때, 우리 눈에 보여지는 모든 것들은 모두 데이터베이스에서 저장되고, 처리되고, 가공된 데이터 입니다.또한 거의 모든 서비스들은 이제는 기본으로 인공지능 알고리즘을 이용해 데이터를 추천, 예측, 분류하고 있고, 이러한 인공지능의 밑바탕에는 잘 가공된 대량의 빅데이터를 기반으로 한 머신 러닝과 같은 기술이 필요합니다. 따라서 단순히 백엔드 서비스 개발 뿐만이 아니라 향후 지금과는 비교할 수 없을 정도로 발전하게 될 인공지능(머신 러닝) 분야에 종사하기 위해서는 기본적으로 관계형 데이터베이스를 디자인하고, 다를 수 있는 능력이 필수라고 할 수 있습니다.이번 강의에서는 백엔드 서비스와 인공지능(머신러닝)에 입문하려는 분들을 대상으로, 아주 쉽게 관계형 데이터베이스를 익힐 수 있도록 도와 드립니다. 강의에 사용되는 데이터베이스 프로그램은 Microsoft MSSQL 2019 버전입니다만, Ansi-SQL의 문법이 크게 다르지 않으므로 MySQL 사용자들도 충분히 적용 가능합니다.강의를 들으시고 과제를 하다 보면 어느 새 데이터베이스를 다루는 데 친숙하게 되어 있는 자신을 발견하게 될겁니다.또한 어지간한 책 한 권 분량의 PDF 자료와, 강의에서 사용된 모든 샘플 소스 및 문제 정답 소스 코드를 제공해 드립니다.강의 PDF 및 소스 파일들은 2차시 강의에서 다운받으실 수 있습니다.이번 강의를 수강하신 뒤 MongoDB, 하둡과 같은 빅데이터, 파이썬을 이용한 데이터 분석 기법, 그리고 머신러닝 기술을 익히시면 미래를 선도하는 데이터 분석가, 테이터 엔지니어가 되실 수 있습니다.
