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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/smartpls-4-para-investigacion-y-analisis-de-datos/
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**课程名称：SmartPLS 4：数据研究与分析** **课程概述：** 本课程聚焦于偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），这是一种基于复合的SEM方法，旨在最大化因变量的解释方差。PLS-SEM特别适用于研究成功因素及竞争优势来源的研究，因其能够处理复杂模型（包含众多潜变量和观测变量），并能估计反射型和形成型潜变量，对数据要求也更具弹性。与以协方差为基础的SEM（CB-SEM）侧重于解释协方差（理论检验）不同，PLS-SEM的目标是解释方差，具有更强的预测性。当CB-SEM假设被违反或因果关系未得到充分探索时，PLS-SEM的应用尤为重要。 **课程内容：** * 数据分析的必要性 * SEM基础概念 * SPSS与SmartPLS数据分析 * 测量模型分析 * 结构模型分析 * 中介/调节效应分析 * SmartPLS高级议题 * APA风格解释 * Fiverr项目实战 * Fiverr接单入门 * 实用技巧与窍门 **课程特色：** * 提升进行博士和硕士研究的竞争力 * 学术发表必备工具 * 获得主流商业期刊的高接受率 * 清晰易懂的统计分析讲解 * 理论与实践并重 * 培养全球化、自由职业数据分析师 * 绝佳职业发展机会 * locally and globally 市场需求旺盛 * 配套软件：SmartPLS 4, SPSS 25.0 **目标学员：** 研究人员、教授、大学生，以及对现代统计技术感兴趣或已参与其中的人士。 **先修要求：** 具备多元统计技术基础，如因子分析和复回归分析。 **讲师：** Shahedul Hasan，研究助理/独立研究员，拥有BBA和MBA学位，曾任教于和可汗学院。
PLS-SEM es un enfoque compuesto de SEM que tiene como objetivo maximizar la varianza explicada de constructos dependientes en el modelo de ruta. Los investigadores y profesionales utilizan PLS-SEM, especialmente cuando realizan estudios sobre factores de éxito y fuentes de ventaja competitiva.En comparación con otras técnicas SEM, PLS-SEM permite a los investigadores estimar modelos muy complejos con muchos constructos y variables indicadoras. Además, PLS-SEM permite estimar constructos reflexivos y formativos y, en general, ofrece mucha flexibilidad en términos de requisitos de datos. El objetivo de PLS-SEM es explicar las varianzas (carácter de la metodología orientado a la predicción) en lugar de explicar las covarianzas (pruebas teóricas mediante SEM basado en covarianzas, CB-SEM). La aplicación del método PLS-SEM es de gran interés si se violan los supuestos de CB-SEM y las relaciones de causa y efecto propuestas no se exploran suficientemente.El curso incluirá los siguientes aspectos:¿Por qué se requiere el análisis de datos?Conceptos básicos relacionados con SEMAnálisis de datos mediante SPSS y SmartPLS.Análisis del modelo de medición.Análisis de modelos estructurales.Análisis mediador/moderadorProblemas avanzados en SmartPLSExplicación en estilo APA.Ejercicio real de proyectos Fiverr.Comenzando con los conciertos de FiverrConsejos y trucos y muchos más.Las características del curso incluyen, entre otras:Ventaja competitiva para realizar doctorados y maestríasHerramienta necesaria para la publicación académica.Alta tasa de aceptación por parte de las principales revistas de negociosFácil explicación del análisis estadístico.Centrarse tanto en la teoría como en la práctica.Conviértase en analista de datos global y autónomoExcelente oportunidad de transportistaGran demanda en los mercados locales y globales.Paquete de software: SmartPLS 4, SPSS 25.0¿Quién debería asistir?Investigadores, profesores, estudiantes universitarios y personas involucradas o interesadas en técnicas estadísticas contemporáneas.Requisito previo: Conocimiento básico de técnicas multivariadas como análisis factorial y regresión múltiple.Gracias y saludosShahedul HasanAsistente de Investigación e Investigador Independiente.BBA y MBA, Universidad de Dhaka.Ex profesor de la Universidad East Delta.Instructor de Análisis de Datos, Instructory y Udemy.Freelancer mejor valorado, Upwork.Miembro de la Junta de Revisión Editorial, Revista Virtual de Economía y Marketing Transnacional.Editor, Revista Global de Emprendimiento, Innovación y Liderazgo.Asistente editorial, Revista para el estudio de la educación cooperativa y experiencial.
