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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/smartpls-4-methode-de-recherche-et-analyse-des-donnees/
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课程名称：SmartPLS 4：研究方法与数据分析 课程概述： PLS-SEM（部分最小二乘法结构方程模型）是一种复合型的结构方程模型方法，旨在最大化模型中依赖性构念的方差解释。研究人员和实践者广泛使用PLS-SEM，尤其在研究成功因素和竞争优势来源时。与其他结构方程模型技术相比，PLS-SEM能够处理极为复杂的模型，包括多个概念和指示变量。此外，PLS-SEM还具备估计反射性和形成性构念的能力，并在数据要求方面具有较大灵活性。PLS-SEM的目标是解释方差（注重预测的目的），而不是解释协方差（通过基于协方差的SEM进行理论测试）。如果CB-SEM的假设被违反，以及所假设的因果关系尚未充分探索，PLS-SEM方法的应用尤为重要。 课程内容包括： - 数据分析的必要性 - 与结构方程模型相关的基本概念 - 使用SPSS和SmartPLS进行数据分析 - 测量模型分析 - 结构模型分析 - 中介与调节分析 - SmartPLS中的高级问题 - APA风格的解释 - 实际项目练习：Fiverr项目 - Fiverr竞赛入门 - 实用技巧与建议等 课程特点： - 对于追求博士及硕士学位的学生有竞争优势 - 撰写学术论文所需的工具 - 在顶级商学期刊中的高接受率 - 易于理解的统计分析解释 - 关注理论与实践结合 - 成为全球数据分析师和自由职业者的机会 - 在本地和全球市场上的巨大需求 - 所需软件：SmartPLS 4, SPSS 25.0 适合人群： 本课程面向研究人员、教职员工、大学生以及对现代统计技术感兴趣的个人。 先修知识： 参与本课程需具备基础的多变量技术知识，如因子分析和多元回归。 感谢与问候， Shahedul Hasan 独立研究员与研究助理 达卡大学商学院 (B.A.A. 和MBA) 东三角大学前讲师 数据分析讲师，Instructory及Udemy Upwork高评分自由职业者 《虚拟经济与跨国营销期刊》编辑委员会成员 《全球创业、创新与领导力期刊》主编 《合作与体验教育研究杂志》编辑助理
PLS-SEM est une approche composite de la SEM qui vise à maximiser la variance expliquée des constructions dépendantes dans le modèle de chemin. Les chercheurs et les praticiens utilisent le PLS-SEM, notamment lorsqu'ils mènent des études sur les facteurs de succès et les sources d'avantage concurrentiel.Par rapport à d'autres techniques de MEB, le PLS-SEM permet aux chercheurs d'estimer des modèles très complexes avec de nombreux concepts et variables indicatrices. De plus, PLS-SEM permet d'estimer des constructions réflexives et formatives et offre généralement une grande flexibilité en termes d'exigences en matière de données. L'objectif de PLS-SEM est d'expliquer les variances (caractère orienté prédiction de la méthodologie) plutôt que d'expliquer les covariances (tests théoriques via SEM BASÉ SUR LA COVARIANCE, CB-SEM). L'application de la méthode PLS-SEM est d'un grand intérêt si les hypothèses du CB-SEM sont violées et si les relations de cause à effet proposées ne sont pas suffisamment explorées.Le cours comprendra les aspects suivants:Pourquoi l'analyse des données est-elle nécessaire ?Concepts de base liés au SEMAnalyse des données à l'aide de SPSS et SmartPLSAnalyse du modèle de mesureAnalyse de modèles structurelsAnalyse du médiateur/modérateurProblèmes avancés dans SmartPLSExplication dans le style APAExercice réel des projets FiverrPremiers pas avec les concerts FiverrTrucs et astuces et bien d'autres encoreLes caractéristiques du cours comprennent, sans s'y limiter:Avantage concurrentiel pour poursuivre des études de doctorat et de maîtriseOutil requis pour la publication savanteTaux d'acceptation élevé par les meilleures revues d'affairesExplication facile de l'analyse statistiqueConcentrez-vous à la fois sur la théorie et la pratiqueDevenir un analyste de données mondial et un freelanceExcellente opportunité de transportUne énorme demande sur les marchés locaux et mondiauxProgiciel: SmartPLS 4, SPSS 25.0À qui s'adresse la participation ?Chercheurs, membres du corps professoral, étudiants universitaires et personnes qui s'intéressent aux techniques statistiques contemporainesPrérequis: Connaissance de base des techniques multivariées telles que l'analyse factorielle et la régression multiple.Merci et salutationsShahedul HasanAssistante de recherche et chercheuse indépendante.B.A.A. et MBA, Université de Dhaka.Ancien maître de conférences, Université East Delta.Instructeur en analyse de données, Instructory et Udemy.Freelance le mieux noté, Upwork.Membre du comité de rédaction, Virtual Economics & Transnational Marketing Journal.Rédactrice en chef, Global Journal of Entrepreneurship, Innovation and Leadership.Assistante éditoriale, Revue pour l'étude de l'éducation coopérative et expérientielle.
