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课程主页: https://www.udemy.com/course/simulado-dp-100-azure-data-scientist-associate/
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课程总结：模拟 DP-100：Azure 数据科学家助理 本课程旨在帮助学员准备 DP-100：Azure 数据科学家考试，针对希望展示其在微软 Azure 云平台上设计和实施数据科学解决方案能力的科学家。通过通过这一认证，考生能够证明他们具备在 Azure 上使用工具和服务进行数据获取、处理和分析的能力，创建和部署机器学习模型，并监控和优化解决方案。 该认证涵盖多个数据科学的核心概念，包括数据探索与准备、特征工程、模型选择与评估、模型部署以及监控。考生需要具备扎实的统计学、编程和机器学习的知识，并且需要有使用 Azure 服务（如 Azure Machine Learning、Azure Databricks、Azure Stream Analytics 和 Azure Synapse Analytics）的实践经验。 获得 Azure 数据科学家助理认证的考生能够设计和实施可扩展、高效且精准的数据解决方案，使其成为希望利用数据科学和机器学习在云中提升业务能力的组织中的宝贵资产。 本课程包含的测量技能包括： - 设计和准备机器学习解决方案 - 探索数据和执行实验 - 训练和部署模型 - 优化语言模型以服务于人工智能应用 请注意：课程中的问题和答案均为葡萄牙语，产品名称保持英文，且材料并非简单的考试备考题。课程专注于学习而不仅仅是死记硬背。
Você está pronto para fazer o Exame DP-100: Azure Data Scientist ? Teste-se nossos simuladosA certificação Azure Data Scientist Associate é projetada para cientistas de dados que desejam demonstrar sua experiência em projetar e implementar soluções de ciência de dados na plataforma de nuvem Microsoft Azure. Para obter essa certificação, os candidatos devem passar no exame DP-100, que mede sua capacidade de usar ferramentas e serviços do Azure para ingerir, processar e analisar dados, criar e implantar modelos de aprendizado de máquina e monitorar e otimizar soluções.A certificação abrange vários conceitos de ciência de dados, como exploração e preparação de dados, engenharia de recursos, seleção e avaliação de modelos, implantação de modelos e monitoramento. Os candidatos devem ter uma forte compreensão dos conceitos de estatística, programação e aprendizado de máquina, bem como experiência em trabalhar com serviços do Azure, como Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Stream Analytics e Azure Synapse Analytics.Ao obter a certificação Azure Data Scientist Associate, os candidatos demonstram sua capacidade de projetar e implementar soluções de dados escalonáveis, eficientes e precisas na plataforma Azure, tornando-os ativos valiosos para organizações que buscam aproveitar o poder da ciência de dados e do aprendizado de máquina na nuvem.Habilidades medidasProjetar e preparar uma solução de machine learningExplorar dados e executar experimentosTreinar e implantar modelosOtimizar modelos de linguagem para aplicativos de IAOBSERVAÇÕES* As perguntas e as respostas estão em português, exceto os nomes oficiais dos produtos, que foram mantidos na língua inglesa.** O material não é um DUMP. As questões são parecidas, não idênticas às da prova. O foco é no aprendizado e não apenas na memorização.
