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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/simulado-aws-cloud-practitioner-solutions-architect-saa/
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以下是 Coursera 课程“AI 900：人工智能基础实践 PT-BR”的内容摘要： **课程名称：** AI 900：人工智能基础实践 PT-BR **课程概述：** 本课程是一个旨在帮助学员通过 Azure AI 基础认证（AI-900）的实践练习。课程包含在真实的 Azure AI 基础认证考试中出现的题目，旨在帮助学员快速理解关键概念。题目会每月更新，以反映最新的考试格式。 **目标学员：** 建议有基本机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 概念以及 Microsoft Azure 相关服务知识的个人参加。此认证适合希望在其职业生涯中涉足机器学习/人工智能领域的**数据科学家、数据分析师或数据工程师**。 **为何选择 Microsoft Azure AI：** Microsoft 在云服务领域的市场份额增长迅速，吸引了众多企业开启云迁移之旅。因此，Azure 认证不仅备受追捧，而且在就业市场上也享有很高的声誉。 **考试重点（预计占比）：** * **机器学习基础概念（不限于 Azure）：** 30-35% * **人工智能工作负载：** 15-20% * **Azure 中的计算机视觉工作负载：** 15-20% * **Azure 中的自然语言处理 (NLP) 工作负载：** 15-20% * **Azure 中的对话式 AI 工作负载：** 15-20% **课程价值：** 通过参加此实践测试，学员可以测试他们在 Azure AI 基础知识方面的掌握程度，并为实际认证考试做好充分准备，为进入机器学习和人工智能领域奠定坚实的基础。
Bem-vindo ao teste prático do AI-900! Este conjunto de testes práticos testará você em perguntas feitas na certificação Azure AI Fundamentals real e ajudará você a entender os conceitos rapidamente. As perguntas são atualizadas mensalmente para refletir os formatos mais recentes.Os candidatos à certificação Azure AI Fundamentals devem ter conhecimento básico dos conceitos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) e serviços relacionados do Microsoft Azure. Esta certificação é uma oportunidade para demonstrar conhecimento de cargas de trabalho comuns de ML e AI e como implementá-las no Azure.Por que Microsoft Azure AI?A participação de mercado da Microsoft em serviços de nuvem aumentou exponencialmente nos últimos dois anos e muitas empresas começaram sua jornada na nuvem. Portanto, não apenas cobiçadas, mas as certificações do Azure também são certificações muito respeitadas no mercado de trabalho.Se você é um Cientista de Dados, analista de dados ou engenheiro de dados e deseja entrar no domínio do Machine Learning/Inteligência Artificial, considere a certificação com o Microsoft Azure AI Fundamentals AI 900 para começar sua jornada!Tópicos abordados neste exame prático:- Princípios fundamentais de aprendizado de máquina não limitados ao Azure (30-35%)- Cargas de trabalho de Inteligência Artificial (15-20%)- Cargas de trabalho de visão computacional no Azure (15-20%)- Cargas de trabalho de processamento de linguagem natural (NLP) no Azure (15-20%)- Cargas de trabalho de IA de conversação no Azure (15-20%)
