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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sikulix-automate-anything/
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课程名称：SikuliX - 自动化任何操作 - 基于 Python 的 Sikuli 脚本 课程概述：本课程是对 SikuliX 工具的介绍，该工具使您能够编写简单脚本，以自动化您在计算机上能够执行的几乎任何操作。SikuliX 能够自动化在运行 Windows、Mac 或某些 Linux/Unix 的桌面计算机屏幕上所见的任何内容。它利用图像识别技术来识别和控制图形用户界面（GUI）组件。除了定位屏幕上的图像外，SikuliX 还可以通过鼠标和键盘与识别到的 GUI 元素进行交互。此外，SikuliX 还具备基本的文本识别功能，可用于在图像中搜索文本。 SikuliX 支持以下脚本语言： - Python 语言（版本 2.7） - Ruby 语言（版本 1.9 和 2.0） - JavaScript 您还可以在 Java 编程中使用它，以及与 Java 兼容的编程/脚本语言（如 Jython、JRuby、Scala、Clojure 等）。本课程将重点讲解如何使用 Python 脚本进行 SikuliX 编程。 注意：SikuliX 是一款基于 Java 的应用程序，适用于 Windows XP 及更高版本、Mac 10.6 及更高版本，以及大多数 Linux/Unix 系统。对于 Windows、Mac 和 Ubuntu 12.04 及更高版本，SikuliX 通常可直接使用。对于 Linux/Unix 系统，需进行一些前置设置。 免责声明：我不声称对 SikuliX 语言的任何权利，Sikuli 和 SikuliX IDE 是各自所有者的财产。所有原始文档和官方信息可在 Sikuli 启动页找到。
This course is an introduction to SikuliX, a tool that lets you write easy scripts to automate pretty much anything you can do on your computer. What is SikuliX? SikuliX automates anything you see on the screen of your desktop computer running Windows, Mac or some Linux/Unix. It uses image recognition to identify and control GUI components. Besides locating images on a screen it can also run the mouse and the keyboard to interact with the identified GUI elementsSikuliX comes with basic text recognition that can be used to search text in images. SikuliX supports the following as scripting languages: Python language level 2.7Ruby language level 1.9 and 2.0 JavaScript You can also use it in Java programming Java aware programming/scripting language (Jython, JRuby, Scala, Clojure, …). We will be covering scripting SikuliX with Python in this courseNote: SikuliX is a Java application, that works on Windows XP+, Mac 10.6+ and most Linux/Unix systems. For Windows, Mac and Ubuntu 12.04+ it is complete and should normally work out of the box. For Linux/Unix systems there are a few prerequisites to be setup. Disclaimer: I do not claim any rights to the SikuliX language, Sikuli and SikuliX IDE are properties of their respective owners. All original documentation and official information can be found at Sikuli launchpad page.
