|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sfrdan-ileri-seviyeye-python-kursu/
课程评论：没有评论
课程名称：从零到英雄的Python（Sıfırdan İleri Seviyeye PYTHON） 课程概述： 本课程旨在帮助学习者从基础到高级全面掌握Python编程语言。课程内容涵盖Python的必要知识和实用技巧，分为多个模块进行系统学习。 主要内容包括： 1. Python的优势与应用场景； 2. Python代码编译过程及使用各种IDE； 3. 在云环境中使用Jupyter和Colab Notebook； 4. 清晰代码的理念及Python Zen的理解； 5. 常用函数：help, dir, __doc__的使用； 6. Python中的脚本、模块、包的概念及导入方法； 7. 编译器与解释器的区别，了解不同文件类型（.py, .pyc, .ipynb）的特点； 8. 基本输入输出函数的使用：print()与input()； 9. 标准数据类型（如int, float, str等）及变量定义规则； 10. Python中的运算符、类型转换、字符串格式化（f-strings）； 11. 控制结构与循环（if语句、while和for循环）； 12. 函数的定义与调用，参数与局部变量的含义； 13. 错误处理技术（try, except等）； 14. 数据结构的应用：列表、元组、集合与字典； 15. 文件与目录操作，包括文本文件、CSV、Excel及JSON文件的读写； 16. 数据库操作示例，使用Sqlite和pandas进行数据处理； 17. 数据分析与可视化，应用numpy、pandas, matplotlib和seaborn进行数据分析与展示； 18. 用Python创建图形用户界面（GUI）应用程序。 本课程适合各个层次的学习者，无论是初学者还是希望深入了解Python编程的开发者，均可通过系统的课程学习提升技能，成为Python编程的高手。
Kurs outline / içerigi;Why Python?Python kod derleme aşamaları,Python IDEsBulut ortamında (Jupyter ve Colab Notebook) ile çalışmaTemiz kod kavramı ve Python Zen'ihelp, dir, __doc__ kullanımıScript, Modül, Paket kavramıimport, pip kullanımıDerleyici-Yorumlayıcı kavramları,.py,.pyc,.ipynb dosyaları ve farklarıprint() kullanımıinput() kullanımıStandart veri tipleri (int, float, str, bool, complex,...)Değişken tanımlama kuralları,Comments, DocstringsTip dönüşümleri,Operatörler,Sayı sistemleri ve dönüşümleri,statistics, math modülleriString formatlama (f-strings)String metotlar ve string moduluKarar yapıları(if, if-else, elif)Döngüler (while, for loops)İç-içe döngüler (Nested Loops)Fonksiyonlar,Argüman ve parametre kavramları,LEGB Kuralı ve Scope Kavramı,Recursive fonksiyonlar,Lambda Fonksiyonları,Hata Yönetimi (try, except, else, finally)List,Tuple,list ve tuple farkıSet ve Frozenset,Dict,Stack ve Queue veri yapıları,Unpacking,zip, map, filter, reduce metotlarıList comprehensionDosya-Dizin Kavramı,oss, sys, shutil modülleri,Metin dosyaları ile okuma / yazma işlemlericsv verileri ile çalışmak,Excel verileri ile çalışmak,json verileri ile çalışmak,pandas modülü ile dosya işlemleriVeritabanları ile çalışmak,Sqlite ile çalışmak,pandas modülü ile veritabanı işlemleri,Web scraping işlemlerinumpy ile veri analizipandas ile veri analiziKayıp veri analizi,Zaman serileri,matplotlib ile veri görselleştirmeseaborn ile veri görselleştirmePython ile GUI uygulamaları
