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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sentiment-analysis-with-lstm-and-keras-in-python/
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课程名称：使用LSTM和Keras进行情感分析（Python） 课程概述： 情感分析（也称为意见挖掘或情感AI）是利用自然语言处理（NLP）、文本分析、计算语言学和生物特征识别等技术，系统地识别、提取、量化和研究情感状态和主观信息。情感分析被广泛应用于客户反馈材料，例如评价和调查回应，以及在线社交媒体和医疗保健材料，涵盖从市场营销到客户服务乃至临床医学的各种应用。传统的简单递归神经网络（RNNs）在捕捉长期依赖关系方面存在不足，因此，本课程将重点介绍如何利用Keras中的长短期记忆网络（LSTM）来释放其强大的能力。 通过本课程，学员将深入理解情感分析的基本理论和应用，并掌握LSTM模型在处理文本数据中的优势及其实现方法。
Sentiment analysis ( or opinion mining or emotion AI) refers to the use of natural language processing(NLP), text analysis, computational linguistics, and biometrics to systematically identify, extract, quantify, and study affective states and subjective information. Sentiment analysis is widely applied to voice of the customer materials such as reviews and survey responses, online and social media, and healthcare materials for applications that range from marketing to customer service to clinical medicine.Simple RNNs are not good in capturing long-term dependencies. In this course we unleash the power of LSTM (Long Short Term memory) using Keras.
