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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sensoriamento-remoto-e-pdi-com-qgis/
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课程名称：遥感与QGIS数字图像处理 课程概述：在“遥感与QGIS数字图像处理”课程中，学员将首先学习从遥感来源获取数据库及其后续预处理的相关知识。课程涵盖图像的合成及通过过滤工具进行的操作，这些属于中间处理环节。此外，课程的最后将介绍波段算术运算和图像分类，以确保在整个过程中生成的最终制图的一致性。 课程要求：学习该课程需安装QGIS 2.14或更高版本，具备基本的计算机知识。 课程对象：该课程适合地球科学专业人士、工程师、农学家、地理学家、地质学家以及任何使用卫星图像数字处理工具的专业人士。 课程目标：参与者完成课程后将能够： - 学习如何获取图像： - 从INPE下载图像 - 从USGS下载Landsat 8图像 - 下载ASTER GDEM数据 - 学习图像的预处理： - 地理参考Google Earth图像 - 根据研究区域裁剪 - 进行辐射变换 - 学习图像的合成： - 准备数据库 - 波段合成 - 融合多光谱图像与全色图像 - 分离合成图像 - 学习图像过滤： - 低通滤波器（高斯） - 高通滤波器（拉普拉斯） - 学习波段算术运算： - 光谱辐射校准 - 计算表观反射率 - 归一化差异植被指数（NDVI） - 变化检测（波段减法） - 学习图像分类： - 像素级监督分类 - 非监督分类 - 图像分类的后处理：错误评估 - 矢量转换 关于作者：Arthur Paiva毕业于里约热内卢州立大学的制图工程专业，目前担任GeoPaiva咨询公司的执行董事。拥有丰富的研究、测绘、地球物理学、系统和制图经验，致力于在商业、环境、公共政策、综合系统、农业等多个领域开发解决方案。他在自由和专有平台上开发GEO解决方案方面有着丰富的经验，并为包括里约2016年奥林匹克委员会、Mapfre集团和巴西银行、圣保罗市政府等公共和私人公司提供咨询服务。
No Curso de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens com QGIS, inicialmente, serão abordados tópicos de aquisição de base de dados de fontes remotas e seu posterior pré-processamento. A composição de imagens e sua manipulação através de ferramentas de filtragem se configuram como processamentos intermediários dentro do contexto. Além disso, a aritmética de bandas e a classificação de imagens são abordados no fim do curso para garantir a consistência da cartografia final a ser gerada durante o processo.Quais são os requisitos ou pré-requisitos para fazer seu curso?Software Qgis 2.14 ou superior Instalado e conhecimento básico de informáticaPara quem esse curso é destinado?Profissionais das geociências, engenheiros, agrônomos, geógrafos, geólogos e quaisquer profissionais que utilizam ferramentas de processamento digital de imagens orbitais.Ao final deste curso, os participantes estarão aptos a:> Aprender a adquirir Imagens::: Fazer download de imagens do INPE;:: Fazer download de Imagens Landsat 8 (USGS);:: Fazer download de dados Aster GDEM;> Aprender o Pré-Processamento de Imagens::: Georreferenciar Imagens do Google Earth;:: Recortar pela Área de Estudo;:: Transformação Radiométrica;> Aprender a Composição de Imagens::: Preparar a Base de Dados;:: Composição de Bandas;:: Fusão de Imagens Multiespectrais com Pancromáticas;:: Separação da Composição;> Aprender a Filtrar Imagens::: Filtro Passa-Baixa (Gaussiano);:: Filtro Passa-Alta (Laplaciano);> Aprender a Aritmética de Bandas::: Calibração da Radiância Espectral;:: Cálculo da Reflectância Aparente;:: Índices de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI);:: Detecção de Mudanças (Subtração de Bandas);> Aprender a Classificar Imagens::: Classificação Supervisionada Pixel a Pixel;:: Classificação Não-Supervisionada;:: Pós-processamento da Classificação de Imagens: Avaliação de Erros;:: Transformação Vetorial.SOBRE O AUTORArthur Paiva é Graduado em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Atualmente Diretor-Executivo da empresa GeoPaiva Consultoria. Com experiência em pesquisa, topografia, geofísica, sistemas e cartografia, ajuda a desenvolver soluções em variadas áreas de atuação, como: negócios, meio ambiente, políticas públicas, sistemas integrados, agricultura e outros. Apresenta experiência no desenvolvimento de soluções GEO em plataformas livres e proprietárias, com consultorias prestadas para empresas públicas e privadas, como: Comitê Olímpico Rio 2016, Grupo Mapfre e Banco do Brasil, MKT, Prefeitura de São Paulo, CPTM dentre outros.
