Sensoriamento Remoto com Softwares Spring e QGIS

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/sensoriamento-remoto-aplicado-ao-meio-ambiente/

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课程简介

课程名称:使用Spring和QGIS进行遥感 课程概述:本在线课程专注于将遥感技术应用于环境领域,学生将学习遥感传感器的基本概念,如何从可靠的公共和私人来源获取图像,图像分类技术的应用,以及强大的波段运算技术在城市化、森林砍伐和水资源管理等多个领域的应用。 先决条件:需安装Spring 5.5.1或更高版本,具备基本的计算机知识。 目标人群:该课程适合从事环境资产管理的人员,包括公共管理人员、环境工程师、生物学家、海洋学家、地理学家、环境管理者和环保活动家。 课程内容及学习成果: - 理解环境遥感的基本概念。 - 掌握遥感技术的主要概念,包括轨道传感器及在环境中的应用。 - 学习图像获取的方法,包括国内外的卫星图像来源。 - 掌握土地使用变化检测的图像分类技术,包括手动和自动像素分类。 - 学习如何利用波段运算技术识别森林砍伐,分析时间序列下植被损失的情况。 通过本课程,参与者将具备应用遥感技术分析和管理环境的问题的能力。

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课程详情

Neste curso online de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente o aluno aprenderá os conceitos de sensores remotos, como realizar a aquisição de imagens em fontes públicas e privadas confiáveis, como aplicar as técnicas de classificação de imagem e o uso da poderosa técnica de aritmética de bandas para urbanização, desmatamento, gestão de recursos hídricos, entre diversas outras áreas.Quais são os requisitos ou pré-requisitos para fazer seu curso?Software Spring 5.5.1 ou superior Instalado e conhecimento básico de informáticaPara quem esse curso é destinado?O curso atende ao público que faz gestão de ativos ambientais, como: Administradores públicos, engenheiros ambientais, biólogos, oceanógrafos, geógrafos, gestores ambientais e ativistas ambientais.Ao final deste curso, os participantes estarão aptos a:::: Conceito de Sensoriamento Remoto em Meio Ambiente::: Abordagem dos principais conceitos da geotecnologia de sensoriamento remoto, sensores orbitais e aplicação ao meio ambiente::: Aquisição de Imagens::: Fontes nacionais e internacionais na aquisição de imagens orbitais::: Técnica de Classificação de Imagens para Detecção de Urbanização::: Técnicas de classificação manual e automática de pixels para detecção de mudanças de uso da terra para finalidade ambiental::: Uso de Aritmética de Bandas para Identificação de Desmatamento::: Aplicação de aritmética de bandas e pixels na identificação de perdas de vegetação em uma perspectiva temporal.

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