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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/senales-y-sistemas/
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**课程名称：** 信号与系统 (Señales y Sistemas) **课程概述：** 本课程是一门关于信号与系统分析的数学工具的入门课程。课程侧重于实际应用，通过大量实例来讲解概念。核心内容包括用于频率分析的傅里叶变换和用于表示线性系统的拉普拉斯变换。随后，课程会将这些技术应用到数字领域，用于分析离散信号和系统。尽管课程主要关注一维（以时间为自变量）的信号和系统，但课程结尾提供了将概念扩展到二维的可能性。 **学习目标与应用：** * **音频信号分析：** 学习分析音频信号的频率特性，以获取有用的信息，例如理解人耳的工作原理、麦克风的设计以及音乐音符的特性。 * **滤波器设计：** 设计使用无源元件（电阻、电容、电感、弹簧和阻尼器）的电子和机械滤波器。学习描述滤波器的频率响应（例如低通、高通、带通滤波器及其截止频率）以及共振现象。 * **通信系统：** 学习调制概念，并设计一个AM收音机。对通信原理进行初步介绍。 * **线性系统与控制：** 表征线性系统，研究其稳定性，以及利用反馈设计自动控制系统（例如，设计一个通过吸力工作的磁悬浮装置）。 * **数字信号处理：** 学习采样理论，了解如何将连续信号转换为离散信号，确定最佳采样频率，以及进行数字处理和重建。 * **数字信号处理应用：** 学习离散滤波器的基本编程，使用互相关进行模式检测，并通过设计一个吉他调音器来巩固所学知识。
El curso trata sobre algunas de las herramientas matemáticas fundamentales usadas para el análisis de señales y diseño de sistemas. Haciendo énfasis en las aplicaciones, el curso se va presentando mediante ejemplos prácticos. En el corazón del curso se encuentran la transformada de Fourier para el análisis en frecuencia y la transformada de Laplace para representar sistemas lineales. Luego, se aplican las técnicas aprendidas al mundo digital para el análisis de señales y sistemas discretos. El curso se realiza, por simpleza y razones históricas, en una dimensión (con el tiempo como variable independiente). A pesar de lo anterior, dado la gran cantidad de aplicaciones, al final del curso está la opción de generalizar a dos dimensiones.Objetivos y aplicacionesEn las señales de audio, es natural estudiar el análisis de frecuencia de las vibraciones para obtener información útil. Comprender el funcionamiento del oído, diseño de los micrófonos y la naturaleza especial de las notas musicales.Diseñar filtros eléctricos y mecánicos utilizando elementos pasivos (resistores, capacitores, inductores, resortes y amortiguadores). Estudiar su comportamiento en frecuencia (caracterizar un filtro paso bajo, paso alto o paso banda con sus respectivas frecuencias de corte) y el fenómeno de resonancia.Concepto de modulación y diseño de una radio AM. Introducción a las comunicaciones.Caracterizar sistemas lineales, estudiar su estabilidad y los sistemas de control automático resultantes utilizando retroalimentación (por ejemplo, para el diseño de un levitador magnético por atracción).Teoría de muestreo para pasar de una señal continua a una señal discreta, determinar la frecuencia de muestreo óptima, realizar procesamiento y reconstrucción digital.Procesamiento de señales digitales. Programación básica de filtros discretos, correlación cruzada para detección de patrones y un afinador de guitarra para proyectos.
