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课程主页: https://www.udemy.com/course/sas-studio-completo/
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**SAS Studio 完整课程概述** 本课程旨在全面介绍SAS Studio，一个强大的数据分析和处理平台。课程将从SAS Studio与传统SAS的区别及优势入手，帮助学习者快速了解其核心价值。 **第一部分：SAS Studio 环境与基础** * **SAS Studio 简介：** 深入理解SAS Studio的特性，并与传统SAS在操作及使用上的差异进行对比，明确SAS Studio的独特优势。 * **工作环境导航：** 熟悉SAS Studio的用户界面，包括各个窗口的功能和布局。学习如何高效地在不同工作区之间切换和管理。 * **桌面配置：** 掌握个性化设置SAS Studio工作环境的技巧，以优化个人工作流程。 **第二部分：SAS Studio 编程入门** * **SAS Studio 语法：** 学习SAS Studio的基本编程语法规则。 * **核心语句：** 掌握 `DATA`、`PROC` 和 `RUN` 这三个SAS编程中最基本和关键的语句。 * **变量处理：** 学习如何创建变量，并定义其数据类型，为后续数据处理奠定基础。 * **数据导入与导出：** 学习如何将外部数据加载到SAS Studio，以及如何将处理后的数据导出为不同格式。 **第三部分：SAS Studio 数据操作进阶** * **数据筛选：** 使用 `WHERE` 和 `IF-THEN` 语句实现对数据的精确筛选和条件处理。 * **数据排序：** 利用 `SORT` 过程对数据集进行排序，以便于分析。 * **数据合并：** 学习使用 `MERGE` 语句将多个数据集按照特定规则进行合并。 * **创建新变量：** 掌握使用 `ARRAY` 来创建和管理一组变量。 * **任务自动化：** 通过学习 `MACRO`，实现SAS程序的自动化，提高工作效率。 **第四部分：SAS Studio 数据分析应用** * **描述性统计：** 使用 `MEANS` 过程计算数据的均值、方差等基本统计量。 * **数据可视化：** 学习使用 `PROC SGPLOT` 创建各种统计图表，直观展示数据特征。 * **相关性分析：** 使用 `CORR` 过程计算变量之间的相关系数。 * **线性回归：** 掌握使用 `REG` 过程进行线性回归分析，建立变量间的预测模型。 **第五部分：课程总结与展望** * **关键概念回顾：** 回顾课程中涉及的核心SAS Studio概念和操作。 * **拓展学习建议：** 为学员提供进一步深入学习SAS及其数据分析技能的资源和方向。 **SAS 简介** SAS（Statistical Analysis System）自1976年问世以来，已成为全球5000多家企业信赖的数据分析系统。它是一个集成的应用软件包，专为微型计算机上的统计数据处理和分析而设计。SAS系统包含数据访问、文件管理、图形生成和报告生成的模块，能够执行四大基本数据任务：访问、操作、分析和呈现。 SAS系统兼容性强，可在多种操作系统上运行，且程序和文件具有出色的移植性。其强大的数据访问能力（SAS/ACCESS）允许SAS访问几乎任何格式的数据，包括已停产的数据库。文本格式（如CSV、TXT）和SAS自有格式（SAS dataset）可被Base SAS直接访问。 SAS尤其适用于需要处理大规模数据库，以及开发和应用高级统计工具的研究项目。
1. Introdução· Diferenças entre SAS Studio e SAS tradicional· Vantagens do SAS Studio----------------------------------------------------------------2. Ambiente de trabalho· Conhecendo a interface do SAS Studio· Navegando pelas janelas de trabalho· Configurando o ambiente de trabalho---------------------------------------------------------------3. Programação básica· Sintaxe do SAS Studio· Instruções básicas: DATA, PROC, RUN· Variáveis: criação e definição de tipos de dados· Carregamento e exportação de dados---------------------------------------------------------------4. Manipulação de dados· Filtragem de dados: WHERE, IF-THEN· Ordenação de dados: SORT· Relacionamento de dados: MERGE· Criação de novas variáveis: ARRAY· Automatização de tarefas: MACRO----------------------------------------------------------------5. Análise de dados· Estatísticas descritivas: MEANS· Gráficos: PROC SGPLOT· Análise de correlação: CORR· Regressão linear: REG----------------------------------------------------------------6. Conclusão· Recapitulação dos principais conceitos· Sugestões de estudos adicionais· EncerramentoSAS:O SAS, no mercado desde 1976, é um dos mais reputados sistemas de análises de dados em microcomputadores, utilizado por cerca de 5.000 empresas no mundo inteiro. Trata-se de um sistema integrado de aplicações para o processamento e análise estatística de dados, consistindo em módulos de Acesso e Recuperação de Dados, Gerenciamento de Arquivos, rotinas de Geração de Gráficos e Geração de Relatórios.O programa trabalha com quatro ações básicas sobre os dados: Acessar, Manipular, Analisar e Apresentar. Pode ser instalado em diversos ambientes operacionais disponíveis no mercado, possuindo portabilidade de programas e arquivos para qualquer um desses ambientes. Outro aspecto do Sistema SAS é a habilidade de acessar praticamente qualquer formato de dado, em qualquer base. Mesmo bases de dados descontinuadas comercialmente ainda contam com possibilidade de acesso via SAS. O módulo SAS/ACCESS to é o responsável por essa funcionalidade, bastando escolher o adequado. Por exemplo, SAS/ACCESS to Adabas acessa o banco de dados Adabas. SAS/ACCESS to ODBC acessa diversos formatos, todos mapeados através da interface ODBC. Formatos texto (CSV, TXT etc.) e o próprio formato SAS, são acessados nativamente pelo Base SAS, sem necessidade de nenhum outro módulo.O SAS é indicado para desenvolvimento de pesquisas com necessidade de análise de grandes bancos de dados, bem como desenvolvimento e aplicação de ferramentas estatísticas avançadas.
