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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/sap-hana-modelling/
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**SAP HANA 2.0 Modelling Masterclass Hands-On Training 课程内容总结** 本课程是一门完全基于实践操作的 SAP HANA 2.0 数据建模培训课程，旨在帮助学员全面掌握 SAP HANA 的最新建模功能。课程从零开始，涵盖了从基础概念到高级应用的全方位内容。 **核心内容概览：** * **HANA 和 XSA 基础：** 介绍 HANA 和 XSA (eXtended Application Services) 的概览，帮助学员理解其核心架构。 * **HANA Express 安装与表创建：** 指导学员进行 HANA Express 的安装，并从零开始创建第一个表并加载数据，奠定实践基础。 * **视图建模：** 深入讲解各种视图（尤其是计算视图）的创建和使用，包括输入参数、变量、模糊搜索，以及维度（Dim）、立方体（Cube）和星型（Star）等计算视图的连接类型。 * **层级（Hierarchy）建模：** 学习层级的创建和应用，包括层级函数、层级（Level）和父子（PC）层级。 * **连接（Joins）和联合（Unions）：** 全面讲解各种连接类型（内连接、外连接、Minus、Intersect、Referential、Non-equi）以及联合的使用。 * **函数与过程：** 学习标量函数（Scalar Function）、表函数（Table Function）和过程（Procedure）的创建和应用。 * **排名（Rank）应用：** 掌握如何使用排名功能，并了解排名的最新特性。 * **优化与最佳实践：** 介绍 HANA 建模的优化选项和最佳实践，包括联合剪枝（显式与隐式）、并行化以及多条件过滤的处理。 * **管理与维护：** 学习影响分析（Impact Analysis）、血缘分析（Lineage Analysis）、对象的复制、粘贴、删除和重构（Refactor），以及命名空间（Namespace）的使用。 * **安全与授权：** 讲解分析权限（Analytical Privileges）、数据掩码（Masking）、K-匿名（K-Anonymity）和差分隐私（Differential Privacy）等安全机制。 * **同义词（Synonymous）应用：** 学习同义词的使用和益处。 * **高级分析：** 探索图分析（Graph Analytics）的工作原理以及空间数据（Spatial data）的处理方法。 * **智能数据集成 (SDI)：** 介绍 SDI 的概念，指导学员安装和配置 DP Agent，激活适配器并加载文件，创建虚拟表和使用 Flowgraph。 * **GitHub 集成：** 讲解 GitHub 的基本工作原理，以及如何在本地和远程仓库中使用 GitHub。 本课程通过丰富的实践操作，使学员能够熟练掌握 SAP HANA 2.0 的数据建模技术，为他们在实际工作中的数据处理和分析任务打下坚实基础。
If you want to understand the latest features of SAP HANA modeling then this course is for you. This course is completely hands-on.We will start from scratch and cover the below topics as hands-on lectures:Introductions- HANA Overview- XSA Overview- Installation of HANA express- Why modeling is needed- Create your first table and load dataViews - Create your first calculation view- Use Input parameter, variable and fuzzy search- Learn all types of calculation joins ( Dim, Cube, Star)Hierarchy-Learn and create the hierarchy- Level and PC hierrachy - Hierarchy FunctionJoins- learn all kinds of joins and Unions- Inner, outer, minus, intersect, referential, non-equiFunction- Scalar function- Table Function- ProcedureRank- Learn how to Rank- All new features of RankOptimization & Best Practices- Learn Optimization options - Learn Best practices- Union pruning: Explicit and Implicit- Parallelization- Handling of multiple filterManagement- Impact & Linage Analaysis- Copy, paste, delete and refactor- Use of NamepaceSecurity & Authoriation- Analytical Privileges- Masking- K-Anonymity- Differential PrivacySynonymous- Learn how to use SynonymousAdvance Analytics- Learn how Graph Analytics works- Learn Spatial data handlingSmart Data Integration (SDI)- Learn what is SDI- Install and Config your own DP agent- Activate adapter and load file- Create virtual table and use FlowgraphGithub- How GitHub works- Github @ local and @remoteAnd more details on various topics.
