Sabermetric: Data science en Baseball con Rstudio y Power BI

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课程简介

课程名称:棒球运动的统计分析:使用 RStudio 和 Power BI 进行数据科学 课程概述: 本课程深入探讨了棒球运动的统计分析(Sabermetrics),这是一种超越传统统计方法的分析方式。Sabermetrics 通过创造新的指标,为理解比赛结果、回答各种疑问以及预测未来趋势提供了更丰富的上下文。 Sabermetrics 的崛起与 2003 年的著作《魔球:不易获胜的比赛的艺术》以及 2011 年的同名电影紧密相关。如今,所有美国职业棒球大联盟(MLB)的球队都拥有专门的 Sabermetric 分析团队,这实现了 Sabermetrics 创始人 Bill James 的梦想。 在计算技术和数据科学(Data Science)及商业智能(Business Intelligence)的推动下,Sabermetrics 的实践变得更加快速和动态。本课程将使用统计软件 R 及其集成开发环境 RStudio 来探索 Lahman 数据包,该数据包包含了世界顶级棒球运动的历史数据。 此外,课程还将介绍如何将这些数据导入功能强大的 Microsoft Power BI,以创建先进的分析报告。通过 Power BI,我们将构建包含 Sabermetric 指标和其他信息的仪表板(Dashboards)。 本课程特别适合从事数据建模和分析工作的人员,尤其是体育数据分析领域;以及数据科学家和 Power BI 用户。

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课程详情

La Sabermetría ha cambiado la forma de entender el Baseball, llevando el análisis mucho más allá que el tradicional análisis estadístico que se realizaba, creando nuevas métricas que facilitan el contexto para responder muchas interrogantes acerca de los resultados del Baseball e intentar predecir lo que puede suceder en el futuro.La explosión en el uso de la Sabermetría llegó con el libro "Moneyball: El arte de ganar un juego injusto" del año 2003 cuyo éxito quedó demostrado con la filmación de la exitosa película del mismo nombre en el 2011. En la actualidad todos los equipos de las grandes ligas del Baseball cuentan con equipos de analistas sabermétricos en su staff, situación que era un sueño apenas para Bill James su creador.El avance tecnológico informático y el desarrollo del Data Science y del Business Intelligence, ha facilitado que pueda ponerse en práctica la Sabermetría de forma rápida y dinámica, en este caso en particular vamos a utilizar el software estadístico R con su IDE RStudio para explorar los datos del paquete Lahman que contiene los datos históricos del mejor Baseball del mundo.También vamos a traer esos datos al poderoso Microsoft Power BI para crear un avanzado informe analítico para mostrar indicadores sabermétricos y mucha más información en grandes Dashboards de información.Se trata de un interesante curso para aquellas personas que trabajan con modelado y análisis de datos y especialmente con datos deportivos, también orientados en aquellos Data Scientist y usuarios de Power BI.

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