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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rztppjgm/
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课程名称：rztppjgm 课程概述： 本课程旨在帮助学员提升在互联网行业中的核心竞争力，掌握数据分析这一必备技能。通过对行业的大量调研，课程总结出三条重要规律：薪资水平越高、企业规模越大（大厂）、以及初级岗位，对数据分析能力的要求都越高，且差距明显。 课程内容将涵盖数据分析必备的硬技能和软技能，帮助学员构建体系化的知识体系，熟练掌握常用的数据分析工具。 导师介绍： 张宇晖，美国国家强磁场实验室理论物理博士。他拥有丰富的行业经验，曾在美国的文思海辉、微软以及中国的滴滴工作，担任过数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家等职务。特别是在微软期间，他曾是500人团队的核心数据科学家。在滴滴，他负责或参与了多项数据驱动及标签项目，将司机衰退项目推广至全国一半体量的城市，并促进了统一数据驱动运营。 课程适合人群： * **1-2年数据分析从业者：** 基础不牢固，对业务不熟悉，希望通过系统学习提升分析能力。 * **产品/运营/会计等行业人士：** 希望通过学习数据分析来提升自身能力，争取高薪职位。 * **0-5年运营、营销、产品人员：** 对如何利用数据工具、高效获取和呈现数据不了解，希望获得提升。 课程目标： 帮助学员成为高薪数据分析人才。
在互联网行业中，提升核心竞争力，数据分析能力是必备技能我们经过大量调研总结出三条规律：1. 薪资水平越高，岗位对数据分析能力的要求越高；2. 越是大厂，对数据分析能力的要求越高；3. 在初级岗位中，大厂对数据分析能力的要求也没有降低，甚至与小厂的要求差距更大！为此，我们特别开发了本门课程，覆盖数据分析的必备硬技能和软技能，进行体系化学习，熟练掌握常用数据分析工具。课程导师 - 张宇晖：美国国家强磁场实验室理论物理博士。曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家。其中，在微软期间，他担任一个500人团队的核心数据科学家。而在滴滴快捷出行事业群工作期间，他负责或参与各种数据驱动及标签项目的车主运营端对接，将负责的司机衰退项目推广到全国一半体量的城市，并且与数据团队合作进行了统一的数据驱动运营。这门课程适合谁：成为高薪数据分析人才1.0-2年数据分析从业者，基本功不扎实，对业务不熟悉希望通过学习获得系统的知识体系，提升业务分析能力；2.产品/运营/会计等，想通过学习数据分析完成能力提升获取高薪；3.0-5年运营、营销、产品人，不了解如何利用数据工具，高效获取、呈现数据的学员。
