|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ruta-desde-analisis-de-datos-hasta-aprendizaje-automatico/
课程评论：没有评论
**Coursera课程内容总结：“数据分析到机器学习之路”** 本课程专为有兴趣入门人工智能领域的学习者设计，旨在构建坚实的基础知识，为后续深入学习更复杂的概念铺平道路。课程以Python语言为基础，循序渐进地引导学习者掌握数据分析和机器学习的核心技术。 **课程主要内容：** * **数据处理与可视化：** * 熟练运用Numpy和Pandas库进行数据操作。 * 学习使用Matplotlib和Seaborn库创建各类数据图表，深入理解数据间的关系。 * **机器学习入门：** * **监督学习算法：** 深入了解并实践K近邻（KNN）、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量机（SVM）等核心算法。 * **数据工程：** 学习数据填充（Imputation）、编码（Encoding）和特征缩放（Scaling）等关键技术，优化模型输入。 * **神经网络与深度学习：** * **TensorFlow入门：** 使用TensorFlow构建密集神经网络，应用于分类和回归任务。 * **深度学习应用：** 探索使用深度神经网络进行图像分类。 * **无监督学习算法：** 介绍和讲解无监督学习的常用算法。 **课程特色：** * **结构化学习：** 每部分末尾设有总结测试，巩固所学知识。 * **实践导向：** 包含大量专业任务，帮助学习者将理论应用于实践。 * **资源丰富：** 提供可下载的代码和直观的数据集。 * **专家指导：** 课程内容由经验丰富的教师精心设计，提供有效的学习支持。 * **实战优化：** 学习机器学习模型的捷径和优化技巧，区分真假人工智能。 **课程优势：** 这是一门全面、生动且有意义的学习课程，是您通往人工智能世界的理想选择。
Este curso pretende ser una herramienta para aquellos que quieran incursionar en la inteligencia artificial. Se busca que el alumno aprenda desde una base de conocimientos sólida, y que permita eventualmente comprender temas más complejos si así lo desea. La estructura del curso toma en cuenta como punto de partida que se conoce el lenguaje de python y desde ahí empezar el recorrido a los modelos de aprendizaje automático y análisis de datos.El temario manejado en este curso es el siguiente:Manipulación de datosAplicación de librerías como Numpy y pandas.Gráficas de datos:Aprenderemos a implementar gráficos usando matplotlib y seaborn Introducción al Machine LearningAlgoritmos supervisadosKNN, Linear Regressor, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest y SVMIngeniería de datosImputación de datos, Encoding, EscaladoresRedes neuronales con TensorFlowRedes neuronales densas para clasificación y regresiónRedes neuronale profundas para clasificación de imagenesAlgoritmos no supervisadosEl programa considera test de resumen al término de las secciones, tareas especializadas para poder aplicar conocimientos, codigo descargable, datasets intuitivos, y un acompañamiento en temas dado por mucha experiencia en la enseñanza. Aprenderás los atajos así como la mejor forma de optimizar los modelos de aprendizaje automático a tal punto de diferencia lo que es y no es la muy llamada Inteligencia Artificial.Si quieres un curso completo, didáctico y significativo esta es tu mejor opción.
