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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rtimeseries1/
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课程名称：R中的时间序列分析：简单移动平均、指数移动平均和Theta模型 课程概述：本课程探讨了R语言对时间序列数据建模的能力，涵盖了一些最基本和广泛使用的模型类型。我们将学习什么是简单移动平均(SMA)，并了解R如何将这种模型的数据分析提升到更高的水平。接下来，我们将转向指数模型，这些模型在金融市场数据中是使用最广泛的类型。最后，我们将把EMA模型推广到复合建模，并介绍一种更新、更强大的Theta模型作为工具。 本课程适合希望深入了解时间序列分析与R语言结合的学习者。通过学习不同的时间序列建模技术，学员将能够更好地分析和预测数据趋势。
In this course we explore R's capability to model time series data with some of the most basic and widely used model types. We'll learn what a simple moving average is and how R can take the analysis of data in this model to a higher level, then we move on to exponential models which are the most widely used types for financial market data. Finally generalizing the EMA model to compound modeling in R and introducing a newer more powerful Theta model as a tool.
