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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rprogram/
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《R语言数据科学入门（绝对新手版）》课程总结 本课程专为R语言绝对新手设计，旨在帮助学员从零开始，掌握R编程的基础知识，并逐步进阶到中级和高级水平。课程提供终身访问权限和100%退款保证。 **核心内容与技能：** * **R数据类型与对象：** 学习创建和访问各种R数据类型与对象，包括向量（vectors）、列表（lists）、因子（factors）、数据框（dataframes）和矩阵（matrices）。 * **数据操作与分析：** 掌握对数据框、向量、列表等R对象进行各种数学运算的能力。 * **编程基础：** 学习创建自定义函数（functions）、使用循环（loops）和条件语句（conditions）。 * **数据可视化：** 学习如何对各类数据集进行数据可视化，包括散点图（scatter plots）、箱线图（box plots）、直方图（histograms）和条形图（bar charts），并从中提取业务洞察。 * **实际案例应用：** * **信用卡资格判定：** 利用R函数、循环和所学知识，解决实际的信用风险评估问题，识别有资格获得信用卡发放的客户。 * **Uber供需缺口根源分析：** 学习理解商业问题，上传Uber数据集（包含下车时间、上车时间、司机ID、目的地、上车点等），进行数据可视化分析，发现数据中的各种洞察，并准备PPT报告给公司CEO及相关利益者。 **课程亮点：** * **从零开始：** 适合没有任何R经验的初学者。 * **循序渐进：** 内容覆盖从基础到进阶的全过程。 * **实践导向：** 通过实际案例，将理论知识应用于解决真实世界问题。 * **技能提升：** 帮助学员获得新的技能，建立对R的信心。 **学员评价：** “我正在通过这门课程获得很棒的新技能。我之前没有任何R经验，现在我越来越有信心了。强烈推荐给初学者！” - Myint Htoo
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