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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/rohitbasistgurjar-data-analysis-project-on-electoral-bond/
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**课程名称：** Python Colab Electoral Bond数据分析项目 **课程概述：** 本课程使用Python在Colab环境中，对印度Electoral Bond（政治献金债券）数据进行了深入分析。数据来源于印度国家银行（SBI）提供给印度选举委员会（ECI）的记录，时间跨度为2019年4月至2024年1月。 **核心内容与发现：** 1. **数据概览与预处理：** * **数据来源:** SBI银行提供给ECI的数据。 * **时间范围:** 2019年4月至2024年1月。 * **数据构成:** 包括购买数据（谁、何时购买）和兑付数据（谁、何时兑付）。 * **数据匹配与验证:** * 通过合并 "Prefix" 和 "Bond Number" 列创建唯一标识符。 * 合并后发现，1680条购买数据未匹配到兑付数据，130条兑付数据未匹配到购买数据。 * 对数据类型进行了标准化，并清理了命名不一致问题。 * **时间规律:** 所有兑付均在购买后的15天内完成。 2. **主要发现：** * **主要购买者（2019-2024）：** * 前五名实体包括：Future Gaming and Hotel Services、Megha Engineering and Infrastructure、Qwik Supply Chain Private Limited、Haldi Energy、Vedanta Limited。 * **面额分析：** * 所有捐赠中，1亿卢比面额的债券占据主导地位。 * **时间趋势：** * **购买高峰期：** 1月、4月和10月。 * **购买高峰年份：** 2022年和2023年。 * **兑付模式：** 大部分债券在购买后的5天内被兑付。 * **政治党派收款情况：** * **收款最多的政党：** 印度人民党 (BJP)、草根国大党 (Trinamool Congress)、印度国民大会党 (Indian National Congress)。 * **数据探索：** * 添加了星期、月份和年份的新列，以便进行更细致的分析。 * 使用交叉表分析（Crosstab analysis）评估了购买趋势与政治党派收款总额之间的关系。 **本课程使学习者能够掌握使用Python进行实际数据分析的流程，从数据获取、清洗、合并、验证到深入的趋势和模式挖掘。**
1. Data Overview:Source: Data provided by SBI Bank to the Election Commission of India.Time Period: April 2019 to January 2024.Datasets:Purchase Data: Includes details of who purchased bonds and when.Redemption Data: Includes details of who redeemed bonds and when.2. Key Findings:Purchase vs. Redemption Timeline:No instance of a redemption occurring more than 15 days after the purchase date.Data Merging and Validation:Columns "Prefix" and "Bond Number" were merged to create a unique identifier for both datasets.After merging:1,680 entries in the Purchase Data did not match with Redemption Data.130 entries in the Redemption Data did not match with Purchase Data.Data types were standardized, and naming inconsistencies were cleaned.Top Purchasers (2019-2024):Top 5 Entities:Future Gaming and Hotel ServicesMegha Engineering and InfrastructureQwik Supply Chain Private LimitedHaldi EnergyVedanta LimitedDenomination Insights:Bonds of ₹1 crore denomination dominate across all donations.Time-Based Trends:Peak Purchase Months: January, April, and October.Peak Years for Purchases: 2022 and 2023.Redemption Patterns:Majority of bonds were redeemed within 5 days of purchase.Political Party Encashments:Top Political Parties by Encashment:BJP (Bharatiya Janata Party)Trinamool CongressIndian National CongressData Exploration:New columns were added for day names, months, and years for analysis.Crosstab analysis was used to evaluate purchase trends vs. political party denomination sum amounts.
